AI tiếp sức ngành công nghiệp AV｜Ngoài việc nhận diện mã số, còn có thể làm gì nữa?

Mở đầu

Trong quá khứ, ngành công nghiệp phim người lớn chủ yếu dựa vào mã số và nhà phát hành để tổ chức và phát tán phim. Nhưng với sự phát triển của công nghệ Internet và AI, nhu cầu của khán giả đã vượt ra ngoài chức năng đơn giản "tìm mã số".

Ngày nay, AI không chỉ có thể nhận diện mã số, mà còn tiếp sức cho mọi khía cạnh của ngành công nghiệp AV: từ tìm kiếm, gợi ý đến sản xuất, kiểm duyệt, bảo vệ bản quyền. Bài viết này sẽ khám phá cách AI đang tái định hình toàn diện ngành này và phân tích vai trò của các nền tảng như whos.tv trong hệ sinh thái mới.

Ứng dụng của AI trong nhận diện và tìm kiếm mã số

Tìm mã qua hình ảnh

• Người dùng chỉ cần tải lên một ảnh chụp màn hình, AI có thể thông qua trích xuất đặc trưng hình ảnh và so sánh dấu vân tay video, trả về mã số tương ứng.
• Trường hợp: Tải lên ảnh chụp về lớp học của Sanaka Yua, hệ thống tự động nhận diện phim và gợi ý các câu chuyện tương tự.

Nhận diện diễn viên

• Nhờ có nhận diện khuôn mặt, AI có thể nhanh chóng định vị trong cơ sở dữ liệu hàng nghìn diễn viên.
• Trường hợp: Tải lên hình ảnh của tỉnh Ninh, trả về tất cả các tác phẩm tiêu biểu của cô.

Tái hiện cảnh quay

• AI có thể nhận diện các cảnh hồ bơi, văn phòng, lớp học, phòng mát-xa và làm cho các chiều tìm kiếm trở nên phong phú hơn.

Vai trò của AI trong hệ thống gợi ý

Gợi ý cá nhân hóa

• Các nền tảng truyền thống (như pornhub) dựa vào nhãn và dữ liệu nhấp chuột của người dùng, gợi ý thường không chính xác;
• Gợi ý của AI có thể dựa trên ảnh chụp mà người dùng đã tải lên, và sở thích lịch sử để thực hiện đẩy nội dung cá nhân hóa hơn.

Ví dụ

• Người dùng tìm kiếm Koi Yuki cảnh văn phòng → AI gợi ý tác phẩm tương tự của Takahashi Shoko;
• Người dùng thích Sakura Momo cảnh hồ bơi → AI gợi ý loạt phim hồ bơi của Akiho Yoshizawa.

Tiềm năng của AI trong kiểm duyệt và quy định

Phân loại tự động và lọc nội dung

• AI có thể nhận diện thể loại kịch bản và nội dung nhạy cảm của video, thực hiện phân loại tự động;
• Đảm bảo tuân thủ quy định ở các thị trường khác nhau, chẳng hạn như phân biệt giữa phi mã số và có mã số, hoặc lọc theo luật pháp quốc gia.

Kiểm tra nội dung vi phạm bản quyền và bảo vệ bản quyền

• AI có thể phát hiện các tài nguyên vi phạm bản quyền thông qua dấu vân tay video, giúp các nhà sản xuất bảo vệ quyền lợi;
• Các nền tảng như whos.tv có thể kết nối với các cơ sở dữ liệu như javdb, tạo ra mạng lưới bảo vệ bản quyền.

Vai trò của AI trong sản xuất và tiếp thị phim

Biên tập thông minh

• AI có thể tự động tạo ra các đoạn preview (như "tập hợp hồ bơi", "tập hợp kịch bản văn phòng");
• Tăng cường hiệu quả duyệt của người dùng, đồng thời cũng giúp các nhà sản xuất tiếp thị.

Sáng tạo dựa trên dữ liệu

• Phân tích xu hướng tìm kiếm của người dùng, giúp các nhà sản xuất quyết định hướng đi tương lai cho kịch bản;
• Trường hợp: Nếu mức tìm kiếm về "kịch bản lớp học" tăng liên tục, các nhà sản xuất sẽ tăng số lượng phim liên quan.

So sánh nền tảng: Vị trí của whos.tv

• javdb: Tập trung vào cơ sở dữ liệu mã số, nhưng thiếu tìm kiếm sâu bằng AI;
• pornhub: Số lượng video khổng lồ, nhưng cơ chế gợi ý phụ thuộc vào nhãn thủ công;
• whos.tv: Không chỉ thực hiện tìm mã qua hình ảnh, nhận diện diễn viên, tái hiện cảnh quay, mà còn có kế hoạch mở rộng gợi ý cá nhân hóa và bảo vệ bản quyền, là nền tảng tự động hóa AI điển hình.

👉 Điều này có nghĩa là whos.tv không chỉ là "công cụ tìm mã số", mà còn có thể trở thành nền tảng ngành công nghiệp được tiếp sức bởi AI.

Triển vọng tương lai: Phát triển đa chiều với AI

1. Tìm kiếm đa phương thức
   • Hỗ trợ tìm kiếm kết hợp Hình ảnh + Văn bản + Giọng nói;
   • Ví dụ: "tải lên ảnh chụp + nhập Tỉnh Ninh" → Kết quả chính xác hơn.
2. Dịch vụ toàn cầu
   • Cung cấp phiên bản đa ngôn ngữ Trung/Nhật/Anh;
   • Kết hợp văn hóa phim khiêu dâm và hệ thống kiểm duyệt của các quốc gia khác nhau.
3. Thần tượng ảo và tương tác
   • AI có thể tạo ra các diễn viên ảo, thậm chí mô phỏng những tương tác với Sanaka Yua, Angel Moe và các diễn viên nổi tiếng khác.
4. Gợi ý thông minh và chế độ đồng hành
   • Dựa trên hiểu biết của AI về thói quen của người dùng, không chỉ gợi ý phim mà còn tạo ra "trải nghiệm xem phim đồng hành".

Kết luận

AI đang trở thành động cơ mới cho ngành công nghiệp AV. Nó không chỉ giúp khán giả tìm được mã số qua ảnh chụp mà còn tiếp sức tại các khâu đề xuất, sản xuất, kiểm duyệt, bảo vệ bản quyền.

Khác với mô hình cơ sở dữ liệu của javdb hay mô hình tổng hợp của pornhub, whos.tv đang khám phá một hệ sinh thái được điều khiển bằng AI toàn diện hơn. Trong tương lai, khi AI từ "công cụ nhận diện" nâng cấp thành "cơ sở hạ tầng của ngành", ngành công nghiệp AV sẽ chứng kiến cuộc cách mạng thông minh chưa từng có.