Panimula
Noong nakaraan, ang industriya ng mga pelikulang pang-adulto ay pangunahing umaasa sa numero ng index at paglabas ng mga tagagawa upang ayusin at ipamahagi ang mga pelikula. Ngunit sa pag-unlad ng internet at teknolohiya ng AI, ang mga pangangailangan ng mga manonood ay lumampas na sa "hanapin ang numero" na isang solong pag-andar.
Sa ngayon, hindi lamang kayang makilala ng AI ang mga numero, kundi pinapagana din nito ang iba't ibang aspeto ng industriya ng AV: mula sa paghahanap, rekomendasyon hanggang produksyon, pagsusuri, proteksyon ng copyright. Sa artikulong ito, tatalakayin natin kung paano muling binabago ng AI ang industriyang ito at susuriin ang papel ng mga platform tulad ng whos.tv sa bagong ekolohiya.
Ang aplikasyon ng AI sa pagkilala at paghahanap ng mga numero
Paghahanap gamit ang larawan
-
Ang mga gumagamit ay kailangang mag-upload ng isang screenshot, at agad na makikilala ng AI ang image feature extraction at video fingerprint comparison, ibabalik ang naaangkop na numero.
-
Halimbawa: Mag-upload ng classroom scene ni Mikami Yua screenshot, ang sistema ay awtomatikong makikilala ang pelikula at magrekomenda ng katulad na eksena.
Pagkilala sa mga aktres
-
Sa tulong ng pagkilala sa mukha, ang AI ay maaaring mabilis na makahanap sa database ng libu-libong aktres.
-
Halimbawa: Mag-upload ng scene sa pool ni Hebei Caihua, magkakaroon siya ng lahat ng kanyang mga representatibong gawa.
Pagbabalik ng eksena
-
Ang AI ay maaaring makilala ang pool, opisina, classroom, massage room at iba pang mga eksena, na nagpapalawak sa mga sukat ng paghahanap.
Ang papel ng AI sa mga rekomendasyon
Pinersonal na rekomendasyon
-
Ang mga tradisyunal na platform (tulad ng pornhub) ay umaasa sa mga tag at data ng pag-click ng gumagamit, madalas na hindi tumpak ang mga rekomendasyon;
-
Ang rekomendasyon ng AI ay maaaring batay sa mga screenshot na nai-upload ng mga gumagamit, mga kasaysayan ng kagustuhan, upang makamit ang mas pinersonal na pag-push ng nilalaman.
Mga halimbawa
-
Ang gumagamit na naghahanap ng office scene ni Aoi Tsuki → Rekomendasyon ng AI na katulad na gawa ni Takahashi Shoko;
-
Ang gumagamit na nagustuhan ang pool scene ni Sakura Sora → Rekomendasyon ng AI na pool series ni Tsubasa Amami.
Ang potensyal ng AI sa pagsusuri at pagsunod
Awtomatikong pag-uuri at pag-filter ng nilalaman
-
Ang AI ay maaaring makilala ang uri ng balangkas ng pelikula at mga sensitibong nilalaman, upang aplikasyon ng awtomatikong pag-uuri;
-
Tiyakin ang pagsunod sa iba't ibang merkado, tulad ng pag-differentiate sa walang code at may code, o pag-filter ayon sa mga batas ng bansa.
Pagsusuri ng pirata at proteksyon ng copyright
-
Ang AI ay maaaring makilala ang mga piratang mapagkukunan gamit ang video finger, pagtulong sa mga tagagawa na protektahan ang kanilang mga karapatan;
-
Ang mga platform tulad ng whos.tv ay maaaring kumonekta sa mga database tulad ng javdb sa hinaharap at bumuo ng isang network ng proteksyon ng copyright.
Ang papel ng AI sa produksyon at marketing ng pelikula
Smart editing
-
Ang AI ay maaaring awtomatikong bumuo ng mga preview segment (tulad ng "pool collection", "office scene collection");
-
Pinapabuti ang pagiging epektibo ng pag-browse ng gumagamit, at makakatulong din sa marketing ng tagagawa.
Data-driven na paglikha
-
Sinusuri ang mga trend ng paghahanap ng gumagamit, tumutulong sa mga tagagawa na magpasya sa hinaharap na direksyon ng kwento;
-
Halimbawa: Kung patuloy na tumataas ang hinahanap na dami ng "classroom scene", madaragdagan ng mga tagagawa ang mga pelikula tungkol sa paksang ito.
Paghahambing ng mga platform: Posisyon ng whos.tv
-
javdb: Nakatuon sa database ng numero, ngunit kulang sa malalim na paghahanap ng AI;
-
pornhub: Maraming bilang ng mga video, ngunit ang mekanismo ng rekomendasyon ay umaasa sa mga tag ng tao;
-
whos.tv: Hindi lamang nakamit ang paghahanap gamit ang larawan, pag-kilala sa aktres, pag-balik ng eksena, ngunit nagplano din na palawakin ang personalized recommendation at proteksyon ng copyright, ito ay isang klasikal na AI-driven platform.
👉 Ibig sabihin nito, ang whos.tv ay hindi lamang isang "tool para sa paghahanap ng numero", kundi posibleng maging industry platform na pinagana ng AI.
Pangunahing tanawin: Ang pag-unlad ng AI na pinagana ng multi-dimensional
-
Multi-modal na paghahanap
-
Suportahan ang paghahanap ng larawan + teksto + boses;
-
Halimbawa: "Mag-upload ng screenshot + Mag-input ng Hebei Caihua" → Mas tumpak na resulta.
-
Global services
-
Magbigay ng maraming bersyon ng wika (Chinese / Japanese / English);
-
Pagsamahin ang iba't ibang bansa na may mga kultura ng pelikulang pang-adulto at mga sistema ng pagsusuri.
-
Virtual idols at interactivity
-
Ang AI ay maaaring bumuo ng mga virtual actresses, o kahit na gayahin ang mga interaksyon ng sikat na artista tulad ng Mikami Yua at Amane Momo.
-
Smart recommendation at companionship mode
-
Batay sa pag-unawa ng AI sa mga gawi ng mga gumagamit, hindi lamang ito nagrerekomenda ng mga pelikula kundi nagpo-promote din ng "companion viewing experience".
Konklusyon
Ang AI ay nagiging bagong makina ng industriya ng AV. Hindi lamang nito matutulungan ang mga manonood na makahanap ng mga numero sa pamamagitan ng screenshot, kundi pati na rin sa iba't ibang mga hakbang tulad ng rekomendasyon, produksyon, pagsusuri, at proteksyon ng copyright.
Hindi katulad ng database model ng javdb at ang aggregation model ng pornhub, ang whos.tv ay nagsasaliksik ng mas comprehensibong AI-driven ecosystem. Sa hinaharap, kapag ang AI ay umakyat mula sa "tool ng pagkilala" patungo sa "infrastructure ng industriya", ang industriya ng AV ay makakaranas ng isang hindi naglalarawan na rebolusyon sa intelligence.
