Wstęp
W przeszłości przemysł filmów dla dorosłych polegał głównie na indeksowaniu numerów i dystrybucji przez producentów, aby zorganizować i rozpowszechnić filmy. Jednak wraz z rozwojem internetu i technologii AI, potrzeby widzów wykraczają już poza funkcję "znajdowania numerów".
Dziś AI nie tylko rozpoznaje numery, ale także wzmacnia każdy aspekt przemysłu AV: od wyszukiwania, rekomendacji po produkcję, weryfikację, ochronę praw autorskich. Artykuł ten zbada, jak AI w całości przekształca ten przemysł i przeanalizuje rolę platform takich jak whos.tv w nowym ekosystemie.
Zastosowania AI w rozpoznawaniu numerów i wyszukiwaniu
Wyszukiwanie numerów na podstawie zdjęcia
-
Użytkownik musi tylko przesłać zrzut ekranu, AI może poprzez wyodrębnianie cech obrazu i porównywanie odcisków wideo zwrócić odpowiedni numer.
-
Przykład: przesłanie zrzutu z lekcji z Yui Nishikawy, system automatycznie rozpoznaje film i rekomenduje podobne fabuły.
Rozpoznawanie aktorek
-
Dzięki rozpoznawaniu twarzy, AI może szybko zlokalizować w bazie danych tysięcy aktorek.
-
Przykład: przesłanie zdjęcia Ai Hayakawy w basenie, zwracając wszystkie jej dzieła.
Odtwarzanie scen
-
AI może rozpoznać sceny takie jak basen, biuro, klasa, pokój masażu, co sprawia, że wymiary wyszukiwania są bogatsze.
Rola AI w systemach rekomendacji
Personalizowane rekomendacje
-
Tradycyjne platformy (np. pornhub) opierają się na tagach i danych o kliknięciach użytkowników, rekomendacje często są niedokładne;
-
Rekomendacje AI mogą być oparte na przesłanych przez użytkownika zrzutach ekranu, historii preferencji, co pozwala na bardziej zindywidualizowane przesyłanie treści.
Przykład
-
Użytkownik wyszukuje Akari Mitani scenariusz biurowy → AI rekomenduje podobne dzieła Shoko Takahashi;
-
Użytkownik lubi fragment basenowy Momoko Sakura → AI rekomenduje serię basenową Ai Haneda.
Potencjał AI w weryfikacji i zgodności
Automatyczna klasyfikacja i filtrowanie treści
-
AI może rozpoznać typ fabuły filmu i treści wrażliwe, co pozwala na automatyczną klasyfikację;
-
Zapewnienie zgodności na różnych rynkach, na przykład przez rozróżnienie filmów bez cenzury, z cenzurą lub filtrowanie według przepisów krajowych.
Wykrywanie piractwa i ochrona praw autorskich
-
AI może wykrywać pirackie zasoby za pomocą odcisków wideo, pomagając producentom bronić swoich praw;
-
Platformy takie jak whos.tv w przyszłości mogą współpracować z bazami danych takimi jak javdb, tworząc sieć ochrony praw autorskich.
Rola AI w produkcji i marketingu filmów
Inteligentne edytowanie
-
AI może automatycznie generować podglądy (np. "kompilacja basenowa", "kompilacja scenariuszy biurowych");
-
Zwiększa efektywność przeglądania użytkownika, a także wspiera marketing producentów.
Twórczość oparta na danych
-
Analizowanie trendów wyszukiwania użytkowników pomaga producentom zdecydować o przyszłej kierunku fabuły;
-
Przykład: jeśli zapotrzebowanie na "scenariusz w klasie" stale rośnie, producenci zwiększą liczbę filmów o tym tematyce.
Porównanie platform: pozycjonowanie whos.tv
-
javdb: koncentruje się na bazie danych numerów, ale brakuje głębokiego wyszukiwania AI;
-
pornhub: ogromna ilość wideo, ale mechanizm rekomendacji opiera się na ręcznych tagach;
-
whos.tv: nie tylko umożliwia wyszukiwanie numerów na podstawie zdjęć, rozpoznawanie aktorek, odtwarzanie scen, ale także planuje rozwój personalizowanych rekomendacji i ochrony praw autorskich, co czyni go typową platformą napędzaną przez AI.
👉 To oznacza, że whos.tv nie jest tylko "narzędziem do znajdowania numerów", ale może stać się platformą branżową napędzaną przez AI.
Przyszłe Perspektywy: Wiele wymiarów rozwoju zasilane przez AI
-
Wyszukiwanie multimodalne
-
Obsługiwane wyszukiwanie obrazów + tekstu + głosu;
-
Przykład: "prześlij zrzut ekranu + wprowadź Ai Hayakawa" → bardziej precyzyjny wynik.
-
Usługi globalne
-
Oferowanie wielojęzycznych wersji w języku chińskim/japońskim/angielskim;
-
Integracja różnych kultur filmów dla dorosłych i systemów cenzury w różnych krajach.
-
Wirtualni idole i interaktywność
-
AI może generować wirtualne aktorki, nawet naśladować interaktywne doświadczenia Yui Nishikawy czy Moe Angel.
-
Inteligentne rekomendacje i tryb towarzyszący
-
Oparte na zrozumieniu nawyków użytkownika przez AI, rekomendacje nie tylko dotyczą filmów, ale także mogą tworzyć "towarzyszące doświadczenie oglądania".
Zakończenie
AI staje się nowym silnikiem przemysłu AV. Nie tylko pomaga widzom znaleźć numery poprzez zrzuty ekranu, ale także wzmacnia rekomendacje, produkcję, weryfikację, ochronę praw autorskich i wiele innych.
W przeciwieństwie do modelu bazy danych javdb i agregatów pornhub, whos.tv bada bardziej kompleksowy ekosystem napędzany przez AI. W przyszłości, gdy AI przejdzie z "narzędzia rozpoznawania" do "infrastruktury przemysłowej", przemysł AV stanie w obliczu bezprecedensowej transformacji inteligencji.
