AI가 주도하는 AV 산업｜번호 인식 외에 무엇을 할 수 있을까?

서론

과거에 성인 영화 산업은 주로 번호 인덱스 및 제작사 배급을 통해 영화를 조직하고 전파했습니다. 그러나 인터넷과 AI 기술의 발전에 따라 관객의 요구는 이미 "번호 찾기"라는 단일 기능을 초월했습니다.

오늘날, AI는 번호를 인식할 뿐만 아니라 AV 산업의 모든 측면을 지원합니다: 검색, 추천에서 제작, 심사, 저작권 보호에 이르기까지. 본문에서는 AI가 이 산업을 어떻게 전방위적으로 재구성하고 있으며, whos.tv와 같은 플랫폼이 새로운 생태계에서 어떤 역할을 하고 있는지 분석합니다.

번호 인식 및 검색에서의 AI 활용

이미지로 번호 검색

• 사용자는 스크린샷을 업로드하기만 하면 AI는 이미지 특성 추출 및 비디오 지문 비교를 통해 해당 번호를 반환합니다.
• 사례: 미카미 유아의 교실 드라마 스크린샷을 업로드하면 시스템이 영화를 자동으로 인식하고 유사한 드라마를 추천합니다.

여배우 인식

• 얼굴 인식 기능을 통해 AI는 수천 명의 여배우 데이터베이스에서 신속하게 위치를 찾을 수 있습니다.
• 사례: 하카비 사카와 수영장 장면을 업로드하면 그녀의 모든 대표작이 반환됩니다.

장면 복원

• AI는 수영장, 사무실, 교실, 마사지실과 같은 장면을 인식하여 검색 차원을 더욱 풍부하게 만듭니다.

추천 시스템에서의 AI 역할

개인화 추천

• 전통적인 플랫폼(예: pornhub)은 태그와 사용자 클릭 데이터를 의존하여 추천이 종종 부정확합니다;
• AI 추천은 사용자가 업로드한 스크린샷 및 과거 선호도를 바탕으로 더 개인화된 콘텐츠를 제공합니다.

예시

• 사용자가 아오이 소스 사무실 드라마를 검색 → AI는 타카하시 쇼코의 유사 작품을 추천;
• 사용자가 사쿠라소라 모모 수영장 장면을 좋아하면 → AI는 히라노 아야의 수영장 시리즈를 추천.

심사 및 준수에서의 AI 잠재력

자동 분류 및 콘텐츠 필터링

• AI는 영화의 줄거리 유형과 민감한 내용을 인식하여 자동 분류를 실현합니다;
• 다양한 시장을 준수하도록 보장하며, 코드 없는, 코드 있는 또는 국가 법률에 따라 필터링을 구분합니다.

불법 복제 감지 및 저작권 보호

• AI는 비디오 지문을 통해 불법 복제 자원을 감지하여 제작사가 권리를 보호할 수 있도록 돕습니다;
• whos.tv와 같은 플랫폼은 앞으로 javdb과 같은 데이터베이스와 연계하여 저작권 보호 네트워크를 형성할 수 있습니다.

영상 제작 및 마케팅에서의 AI 역할

스마트 편집

• AI는 자동으로 미리보기 클립(예: "수영장 하이라이트", "사무실 드라마 하이라이트")를 생성할 수 있습니다;
• 사용자 탐색 효율성을 높이고, 제작사의 마케팅에도 도움이 됩니다.

데이터 기반 창작

• 사용자 검색 트렌드를 분석하고 제작사가 미래의 줄거리 방향을 결정하는데 도움을 줍니다;
• 사례: "교실 드라마" 검색량이 지속적으로 증가하면 제작사는 관련 주제의 영화를 늘릴 것입니다.

플랫폼 비교: whos.tv의 포지셔닝

• javdb: 번호 데이터베이스에 집중하지만 AI 심층 검색이 부족;
• pornhub: 비디오 양이 방대하지만, 추천 메커니즘은 인간 태그에 의존;
• whos.tv: 이미지로 번호 검색, 여배우 인식, 장면 복원을 구현할 뿐만 아니라, 개인화 추천 및 저작권 보호를 확대할 계획으로, 전형적인 AI 주도 플랫폼입니다.

👉 이는 whos.tv가 단순한 "번호 찾기 도구" 이상이며, AI가 주도하는 산업 플랫폼이 될 가능성이 높다는 것을 의미합니다.

미래 전망: AI 주도의 다차원 발전

1. 다중 모드 검색
   • 이미지 + 텍스트 + 음성의 결합 검색 지원;
   • 예시: "스크린샷 업로드 + 하카비 사카 입력" → 더 정확한 결과.
2. 글로벌 서비스
   • 중/일/영어 다국어 버전 제공;
   • 다양한 국가의 성인 영화 문화 및 심사 제도를 결합.
3. 가상 아이돌 및 인터랙션
   • AI가 가상 여배우를 생성하고, 미카미 유아, 텐구 모에와 같은 유명 배우의 상호작용 경험을 시뮬레이션할 수 있습니다.
4. 스마트 추천 및 동반 관람 모드
   • AI가 사용자 습관을 이해하여 영화를 추천할 뿐만 아니라, "동반 관람 경험"을 형성할 수 있습니다.

결론

AI는 AV 산업의 새로운 엔진이 되고 있습니다. 이는 관객이 스크린샷을 통해 번호를 찾도록 돕는 것뿐만 아니라, 추천, 제작, 심사, 저작권 보호 등 여러 단계에서 지원을 제공합니다.

javdb의 데이터베이스 모델, pornhub의 집계 모델과는 달리, whos.tv는 보다 포괄적 인 AI 주도 생태계를 탐색하고 있습니다. 미래에 AI가 "인식 도구"에서 "산업 기반 시설"로 발전하면, AV 산업은 전례 없는 지능화 변화를 맞이할 것입니다.