Whos.tv
Logg inn/Registrer deg
Hjem / Artikkel

AI-drevet AV-industri|Hva kan gjøres annet enn nummergjenkjennelse?

2025-09-19 13:12:44

Innledning

Tidligere har den pornografiske filmindustrien i stor grad vært avhengig av nummerindeksering og utgivere for å organisere og spre filmer. Men med utviklingen av internett og AI-teknologi, har publikums behov gått langt utover det å "finne nummer".

I dag kan AI ikke bare gjenkjenne nummer, men også styrke alle aspekter av AV-industrien: fra søk, anbefaling til produksjon, sensur og rettighetsbeskyttelse. Denne artikkelen vil utforske hvordan AI fullt ut omformer denne industrien, og analysere rollen til plattformer som whos.tv i det nye økosystemet.

AI i nummergjenkjennelse og søk

Søk etter nummer med bilde

Gjenkjenning av kvinnelige skuespillere

Gjenoppretting av scener

AI i anbefalingssystemer

Personlig tilpassede anbefalinger

Eksempler

AI sitt potensiale i sensur og overholdelse

Automatisk klassifisering og innholdsfiltrering

Piratkopieringsovervåkning og rettighetsbeskyttelse

AI sin rolle i produksjon og markedsføring av filmer

Intelligent redigering

Datadrevet skapelse

Plattform sammenligning: whos.tv sin posisjon

👉 Dette betyr at whos.tv ikke bare er et "verktøy for å finne numre", men kan også bli en AI-drevet industriplattform.

Fremtidsutsikter: AI-drevne multifunksjonelle utviklinger

  1. Multimodal søk
    • Støtter bilde + tekst + tale kombinert søk;
    • Eksempel: "Laste opp skjermbilde + Skriv inn Heibei Caihua" → Mer nøyaktige resultater.
  2. Globaliseringstjenester
    • Tilbyr flerspråklige versjoner på kinesisk, japansk, engelsk;
    • Kombinere ulike lands pornografiske kultur og sensurregler.
  3. Virtuelle idoler og interaksjon
    • AI kan generere virtuelle kvinnelige skuespillere, selv imitere Yua Mikami, Moe Angel og andre kjente skuespillere interaksjonsopplevelser.
  4. Intelligent anbefaling og følge-modus
    • Basert på AI sin forståelse av brukerens vaner, anbefales ikke bare filmer, men det kan også danne et "følgetykk opplevelse".

Avslutning

AI er i ferd med å bli den nye motoren i AV-industrien. Den kan ikke bare hjelpe seere med å finne nummer gjennom skjermbilder, men også styrke anbefalinger, produksjon, sensur, rettighetsbeskyttelse og flere aspekter.

Ulike fra javdb sitt databasmønster, og pornhub sitt aggregeringsmønster, whos.tv utforsker en mer omfattende AI-drevet økosystem. I fremtiden, når AI oppgraderes fra "gjenkjenningsverktøy" til "industriell infrastruktur", vil AV-industrien oppleve en ukjent intelligent transformasjon.

Fortsett å lese

AI søk etter AVs utvikling|Fra klasserom til basseng, gjenskape verkene til 天使もえ og 桜空もも

AI-søk etter AV har utviklet seg fra ren nummerskanning til scenegjenskaping. Gjennom whos.tv trenger du bare å laste opp et skjermbilde for å gjenkjenne skuespillerinner og scener. Denne artikkelen bruker tilfeller fra天使もえ sin klasseromshandling og桜空もも sine svømmebassengverk for å demonstrere den nyeste bruken av nummergjenkjenning med bilde og tidspunktsplasserings-funksjonalitet.

2025-09-19 13:32:33

Nummeridentifikasjonsteknologi bak mørk AI-teknologi | Bilde søk etter skuespiller og gjenoppretting av scener

Nummeridentifikasjon handler ikke bare om søk, men også om integrerte AI-teknologier. Denne artikkelen analyserer de kjerneprinsippene for bilde søk etter skuespillere og gjenoppretting av scener, inkludert ekstraksjon av bildefunksjoner, ansiktsgjenkjenning og videofingeravtrykkssammenligning. Ved hjelp av eksempler med Sakamoto Yuha, Aiha Kawa, Hitomi Tanaka, Aoi Tsuki, vises det hvordan man søker AV med AI-teknologi.

2025-09-19 14:02:52

Skuespilleren gjenkjenningssystem | Hvordan søke etter klassiske filmer med Yui Hatano og Aoi Tsukasa

Skuespiller gjenkjenningssystemet er en viktig funksjon av AI-søk. Gjennom whos.tv trenger du bare å laste opp et skjermbilde for å gjenkjenne filmnummer og matche skuespillere. Denne artikkelen bruker Yui Hatano og Aoi Tsukasa som eksempler, og viser hvordan klassiske filmer raskt kan bli funnet gjennom AI-skuespiller gjenkjenningssystemet.

2025-09-19 13:52:56

Støttet videoliste