Wykrywanie aktorek VS Wykrywanie aktorów｜AI porównuje Takahashi Shoko z znanymi filmami z udziałem mężczyzn

Wprowadzenie

W ciągu ostatnich kilkunastu lat, wyszukiwanie filmów dla dorosłych koncentrowało się prawie wyłącznie na numerach i nazwach aktorek, takich jak Yua Mikami, Ayaka Kawakami, Akiho Yoshizawa. Jednak w rzeczywistych scenariuszach oglądania, widzowie często pamiętają nie tylko aktorki, ale także aktorów, zwłaszcza znanych takich jak Ken Shimizu, Takashi Katou.

Wraz z zastosowaniem technologii AI, metody wyszukiwania się rozszerzają: można nie tylko rozpoznać aktorki, ale także w przyszłości może być możliwe rozpoznawanie aktorów, co umożliwi wzajemne dopasowanie. W artykule tym omówiono rozpoznawanie aktorek VS rozpoznawanie aktorów na przykładzie prac Takahashi Shoko i znanych mężczyzn.

Rozpoznawanie aktorek: aktualne zaawansowane zastosowanie

Analiza zasad

• Ekstrakcja cech twarzy: AI ekstraktuje cechy twarzy aktorek (oczy, kształt twarzy, fryzura).
• Porównanie w bazie danych: porównanie z przechowywaną bazą danych aktorek (tysiące, takie jak Aoi Tsukasa, Momoka Sakura, Ichika Matsumoto).
• Przekazywanie wyników: numer, informacje o aktorach, streszczenie fabuły.

Przykład: fabuła biura Takahashi Shoko

• Prześlij zrzut ekranu: Takahashi Shoko siedzi przed biurkiem;
• System rozpoznawania: cechy twarzy + tło biurowe;
• Wynik: numer filmu, a także polecenie podobnych serii OL Yua Mikami.

👉 Rozpoznawanie aktorek stało się jednym z kluczowych funkcji whos.tv, jest bardziej inteligentne niż javdb czy pornhub.

Rozpoznawanie aktorów: nowy przełom AI

Problemy techniczne

1. Różnice w widoczności: aktorzy często nie są głównym punktem obrazu, co zwiększa trudność rozpoznawania.
2. Duża podobieństwo cech: wielu aktorów posiada podobny wygląd, co wymaga bardziej precyzyjnego algorytmu rozpoznawania.
3. Skala bazy danych: baza danych aktorek jest relatywnie rozwinięta, budowa bazy danych aktorów wciąż jest na początku.

Wykonalność techniczna

• Rozpoznawanie pozy: rozpoznawanie aktorów na podstawie konturów ciała i cech ruchu;
• Wspomagające dopasowanie: połączenie metadanych filmu (numer, partnerki aktorów) w celu wspomagania rozpoznawania;
• Uczenie głębokie: poprawa dokładności poprzez szkolenie na większej skali danych.

Przykład: film współpracy Takahashi Shoko i Ken Shimizu

• Prześlij zrzut ekranu: Takahashi Shoko i Ken Shimizu są widoczni w kadrze;
• AI rozpoznawanie: cechy twarzy + cechy ruchu;
• Wynik: numer filmu, lista aktorów;
• Polecenie przedłużające: system rekomenduje również inne prace Jena Shimizu z Aoi Tsukasa.

👉 To oznacza, że w przyszłości wyszukiwanie AI nie tylko skieruje się do aktorek, ale także na podstawie partnerów w celu rekomendacji filmów.

Zalety i różnicowanie whos.tv

Istniejące funkcje

• Rozpoznawanie aktorek: wysoka precyzja dla Yui Mikami, Ayaka Kawakami, Akiho Yoshizawa i innych;
• Odtworzenie sceny: rozpoznawanie w basenie, biurze, klasie, masażu;
• Lokalizacja punktu czasowego: zrzut ekranu precyzjony do minut filmu.

Potencjalne przełomy

• Po dodaniu funkcji rozpoznawania aktorów, użytkownicy będą mogli wyszukiwać filmy w "wymiarach dwukierunkowych";
• W porównaniu z javdb z indeksowaniem tekstu oraz pornhub z wyszukiwaniem przybliżonym, whos.tv będzie bardziej inteligentne.

Wartość dla użytkowników

1. Dokładniejsze wyszukiwanie: widzowie mogą znaleźć filmy za pomocą zrzutów ekranu aktorek lub aktów mężczyzn.
2. Różnorodność rekomendacji: rekomenduje nie tylko filmy związane z aktorkami, ale także serie z określonymi partnerami.
3. Ulubione i filtrowanie: użytkownicy mogą filtrować wszystkie filmy współpracy "Takahashi Shoko + Ken Shimizu".
4. Możliwości przyszłości: wsparcie dla wyszukiwania w trójwymiarowych kombinacjach "scena + aktorka + aktor".

Perspektywy na przyszłość

Wyszukiwanie w kombinacji multimodalnej

Użytkownik wprowadza: "Takahashi Shoko + basen + Ken Shimizu" → precyzyjne określenie celowego filmu.

Globalna ekspansja

Rozpoznawanie aktorów nie tylko w japońskiej AV, ale także może rozszerzyć się na europejskie i amerykańskie bazy danych filmów dla dorosłych.

Personalizowane rekomendacje

AI uczy się preferencji użytkowników → rekomenduje często oglądane aktorki i typowych partnerów.

Zakończenie

Rozpoznawanie aktorek VS rozpoznawanie aktorów, reprezentuje dwie główne kierunki wyszukiwania AI w przemyśle AV.

Dziś użytkownicy mogą szybko znaleźć numery filmów stosując zrzut ekranu Takahashi Shoko; w przyszłości, w miarę postępów w rozpoznawaniu aktorów, użytkownicy będą mogli dokonać identyfikacji również za pomocą zrzutów mężczyzn, takich jak Ken Shimizu, Takashi Katou.

W porównaniu do javdb i pornhub w tradycyjnych metodach, whos.tv jest z przodu w kierunku rozpoznawania aktorek, odtwarzania scen i lokalizowania punktów czasowych. Jeśli zostanie dodane rozpoznawanie aktorów, zmieni to nawyki wyszukiwania widzów, wprowadzając "wyszukiwanie AV za pomocą zdjęć" w rzeczywistej inteligentnej dwukierunkowej formie.