Skuespilleridentifikasjon VS Mannlige aktører｜AI matcher Takahashi Shoko med kjente mannlige skuespillere

Introduksjon

I løpet av de siste tiårene har søk etter pornofilmer i stor grad vært basert på nummer og navn på kvinnelige skuespillere, som Yua Mikami, Ai Kawashima, Ariel Rebel. Men i virkelige seerscenarier husker publikum ofte ikke bare de kvinnelige skuespillerne, men også mannlige skuespillere, spesielt kjente mannlige skuespillere som Kenshi Shimizu og Kato Taka.

Med bruken av AI-teknologi utvides søkemetodene: Ikke bare kan man identifisere kvinnelige skuespillere, men i fremtiden kan mannlige aktører også gjenkjennes, og vi kan oppnå toveis matching. Denne artikkelen vil bruke Takahashi Shoko og kjente mannlige studenter i eksempler for å utforske den nye trenden i AI-søkene av skuespilleridentifikasjon VS mannlig identifikasjon.

Identifisering av kvinnelige skuespillere: Nåværende modent applikasjon

Prinsippanalyse

• Ansiktsfunksjonsekstraksjon: AI henter ansiktskarakteristikker fra de kvinnelige skuespillerne (øyne, ansiktsform, frisyre).
• Database-kollisjon: Matcher med databasen med kvinnelige skuespillere (tusener, som Kato Ai, Sakura Momo, Matsumoto Ichika).
• Resultatutgang: Nummer, aktørinformasjon, plotbeskrivelse.

Eksempel: Takahashi Shokos kontorplott

• Opplasting av skjermbilde: Takahashi Shoko sitter foran skrivebordet;
• Systemgjenkjenning: Ansiktsfunksjoner + kontorbakgrunn;
• Utdataresultat: Filmnummer, og anbefale lignende Yua Mikami OL-serien.

👉 Identifisering av kvinnelige skuespillere har blitt en av kjernemulighetene til whos.tv, som er smartere enn javdb eller pornhub.

Mannlige aktøridentifisering: AI sin nye gjennombrudd

Teknologiske utfordringer

1. Eksponeringsforskjeller: Mannlige skuespillere er ofte ikke i fokus, noe som gjør gjenkjenning vanskeligere.
2. Høy likhet i egenskaper: Mange mannlige skuespillere ser like ut, og det kreves mer presise gjenkjenningsalgoritmer.
3. Databasestørrelse: Databasen av kvinnelige skuespillere er relativt fullkommen, mens databasen for mannlige skuespillere fortsatt er i begynnelsen.

Teknologisk gjennomførbarhet

• Holdningsgjenkjenning: Gjenkjenne mannlige aktører gjennom kroppskontur og bevegelsesmønstre;
• Assisterende matching: Kombinere filmmetadata (nummer, kvinnelig partner) for å hjelpe til med gjenkjenning;
• Dyp læring: Forbedre nøyaktigheten ved å trene på større datamengder.

Eksempel: Takahashi Shoko og Kenshi Shimizus samarbeid

• Opplasting av skjermbilde: Bilde som viser både Takahashi Shoko og Kenshi Shimizu;
• AI-gjenkjenning: Ansiktsfunksjoner + bevegelsesmønstre;
• Utdataresultat: Filmnummer, rollebesetning;
• Utvidede anbefalinger: Systemet vil også anbefale andre verker av Kenshi Shimizu og Kato Ai.

👉 Dette betyr at fremtidens AI-søk ikke bare kan låse seg på kvinnelige skuespillere, men også gi film anbefalinger fra partnerdimensjonen.

fordelene og differensieringen til whos.tv

Eksisterende funksjoner

• Kvinnelig skuespilleridentifikasjon: Høy presisjon i å gjenkjenne Yua Mikami, Ai Kawashima, Kato Ai, Ariel Rebel, osv.;
• Scene gjenoppretting: Gjenkjenning av basseng, kontorer, klasserom, massasje rom;
• Tidspunktslokalisering: Skjermbilder nøyaktig ned til films minutnummer.

Potensielle gjennombrudd

• Etter å ha lagt til mannlig skuespilleridentsjon funksjonen, kan brukerne søke filmer fra et "to-veis perspektiv";
• I motsetning til javdb sin tekstindeks og pornhub sin uskarpe søk, vil whos.tv være smartere.

Brukerværdi

1. Mer presist søk: Seere kan finne filmer ved å bruke skjermbilder av kvinnelige skuespillere eller skjermbilder av mannlige aktører.
2. Mangfoldig anbefaling: Ikke bare anbefale filmer relatert til kvinnelige skuespillere, men også serier med Spesifikke partnere.
3. Samling og filtrering: Brukerne kan filtrere alle filmene som er samarbeidet av "Takahashi Shoko + Kenshi Shimizu."
4. Fremtidige muligheter: Støtte "scene + kvinnelige skuespillere + mannlige aktører" for tre-dimensjonal sammensatt søk.

Fremtidsutsikter

Multimodal sammensatt søk

Brukeren skriver inn: "Takahashi Shoko + basseng + Kenshi Shimizu" → Nøyaktig lokaliserer målvideoen.

Global spredning

Mannlig aktøridentifisering er ikke begrenset til japansk AV, men kan også utvides til databaser av pornofilmer i Europa og USA.

Personlig anbefaling

AI som lærer bruker preferanser → anbefaler ofte sett kvinnekjente og vanlige partnere.

Konklusjon

Kvinnelig analyse VS mannlig analyse representerer to retninger i AI-søket i AV-industrien.

I dag kan brukeren raskt finne filmnummer ved å laste opp skjermbilder av Takahashi Shoko; i fremtiden, med gjennombruddet av mannlig aktør gjenkjenning, vil brukeren kunne søke ved å bruke skjermbilder av Kenshi Shimizu, Kato Taka, og så videre.

Sammenlignet med de tradisjonelle metodene til javdb og pornhub, er whos.tv allerede ett skritt foran på kvinnelig analyse, scene gjenoppretting, tidspunkt lokalisering. Dersom det legges til mannlig aktører gjenkjenning, vil det fullstendig forandre publikums søkevaner, noe som gjør "bilder søk AV" til storskala intelligent.