Reconocimiento de actrices de cine para adultos VS Reconocimiento de actores masculinos｜AI empareja a Takahashi Shouko con películas de actores masculinos conocidos

Introducción

En los últimos diez años, la búsqueda de películas para adultos ha girado casi por completo en torno a números de serie y nombres de actrices, como Yua Mikami, Aika Kawashima, Yua Mikami. Sin embargo, en escenarios de visualización reales, los espectadores a menudo no solo recuerdan a las actrices, sino que también prestan atención a los actores masculinos, especialmente a conocidos como Ken Shimizu y Takanori Kato.

Con la aplicación de la tecnología AI, las formas de búsqueda están expandiéndose: no solo se puede reconocer actrices, en el futuro también podría implementarse reconocimiento de actores masculinos, logrando un emparejamiento bidireccional. Este artículo tomará a Takahashi Shouko y sus obras con actores masculinos conocidos como ejemplo, para explorar las nuevas tendencias de búsqueda de reconocimiento de actrices VS reconocimiento de actores masculinos.

Reconocimiento de actrices: aplicación actual madura

Análisis del principio

• Extracción de características faciales: AI extrae las características faciales de la actriz (ojos, contorno facial, peinado).
• Comparación de base de datos: emparejamiento con una base de datos de actrices almacenada (miles de ellas, como Aoi Sora, Momo Sakakura, Ichika Matsumoto).
• Salida de resultados: número de serie, información de actores, sinopsis.

Caso: trama de la oficina de Takahashi Shouko

• Captura de pantalla subida: Takahashi Shouko sentada frente a un escritorio;
• Reconocimiento del sistema: características faciales + fondo de oficina;
• Resultados de salida: número de película y recomendación de la serie similar Yua Mikami OL Series.

👉 El reconocimiento de actrices se ha convertido en una de las funciones centrales de whos.tv, más inteligente que javdb o pornhub.

Reconocimiento de actores masculinos: nuevo avance de AI

Dificultades técnicas

1. Diferencias en la tasa de exposición: los actores masculinos a menudo no son el foco visual, lo que dificulta el reconocimiento.
2. Alta similitud de características: muchos actores masculinos tienen apariencias similares, lo que requiere algoritmos de reconocimiento más finos.
3. Escala de base de datos: la base de datos de actrices está relativamente completa, mientras que la construcción de la base de datos de actores masculinos aún está en sus etapas iniciales.

Viabilidad técnica

• Reconocimiento de postura: reconocimiento de actores masculinos a través del contorno corporal y las características de movimiento;
• Emparejamiento auxiliar: combinación de metadatos de películas (número de serie, compañera actriz) para ayudar con la identificación;
• Aprendizaje profundo: mejora de la precisión mediante el entrenamiento con conjuntos de datos más grandes.

Caso: película de cooperación entre Takahashi Shouko y Ken Shimizu

• Captura de pantalla subida: Takahashi Shouko y Ken Shimizu aparecen simultáneamente en la pantalla;
• Reconocimiento AI: características faciales + características de movimiento;
• Resultados de salida: número de película, elenco;
• Recomendaciones ampliadas: el sistema también recomendará otras obras de Ken Shimizu y Aoi Sora.

👉 Esto significa que en el futuro, la búsqueda por parte de AI no solo podrá identificar actrices, sino que también podrá recomendar películas a partir de la dimensión de compañeros.

Ventajas y diferenciación de whos.tv

Funciones actuales

• Reconocimiento de actrices: detección de alta precisión de Yua Mikami, Aika Kawashima, Aoi Sora, Yua Mikami, etc.;
• Restauración de escenas: reconocimiento de piscina, oficina, aula, sala de masajes;
• Localización de punto en el tiempo: captura de pantalla precisa hasta el número de minutos de la película.

Potencial de avance

• Después de agregar la función de reconocimiento de actores masculinos, los usuarios pueden buscar películas desde una "dimensión bidireccional";
• En comparación con el índice de texto de javdb y la búsqueda difusa de pornhub, whos.tv será más inteligente.

Valor para el usuario

1. Búsqueda más precisa: los espectadores pueden encontrar películas a través de capturas de pantalla de actrices o capturas de pantalla de actores masculinos.
2. Recomendaciones diversificadas: no solo se recomendarán películas relacionadas con actrices, sino también series de compañeros específicos.
3. Favoritos y filtros: los usuarios pueden filtrar todas las películas colaborativas de "Takahashi Shouko + Ken Shimizu".
4. Posibilidades futuras: soporte de búsqueda combinada en tres dimensiones de "escena + actriz + actor masculino".

Perspectivas futuras

Búsqueda combinada multimodal

Entrada de usuario: "Takahashi Shouko + piscina + Ken Shimizu" → localización precisa de la película objetivo.

Expansión global

El reconocimiento de actores masculinos no se limita al AV japonés, sino que también podría expandirse a bases de datos de películas para adultos en Occidente.

Recomendaciones personalizadas

AI aprende las preferencias del usuario → recomienda actrices y compañeros comunes.

Conclusión

Reconocimiento de actrices VS reconocimiento de actores masculinos representa las dos direcciones de búsqueda AI en la industria AV.

Hoy, los usuarios ya pueden encontrar números de serie rápidamente subiendo capturas de pantalla de Takahashi Shouko; en el futuro, con los avances en reconocimiento de actores masculinos, los usuarios también podrán buscar usando capturas de pantalla de actores como Ken Shimizu o Takanori Kato.

En comparación con los métodos tradicionales de javdb y pornhub, whos.tv ya ha tomado la delantera en reconocimiento de actrices, restauración de escenas y localización de puntos en el tiempo. Si se agrega reconocimiento de actores masculinos, cambiará radicalmente los hábitos de búsqueda del público, llevando la" búsqueda de AV por foto" hacia una verdadera inteligencia bidireccional.