Pagkilala sa Aktres vs Pagkilala sa Aktor｜AI Pagkakatugma kay Takahashi Shoko at Kilalang Aktor

Panimula

Sa nakaraang dekada, ang paghahanap ng mga pelikulang may matatandang tema ay nakatuon sa numero at pangalan ng aktres, tulad ng Mikami Yua, Kawakita Ayaka, Shiori Koto. Ngunit sa totoong tanawin ng panonood, kadalasang hindi lamang aktres ang naaalala ng mga manonood, kundi pati na rin ang aktor, partikular mga kilalang aktor tulad ng Shimizu Ken, Kato Taka.

Sa pag-usbong ng teknolohiya ng AI, ang mga paraan ng paghahanap ay lumalawak: hindi lamang natutukoy ang aktres, kundi posible ring kilalanin ang aktor sa hinaharap upang makamit ang magkabilang mga pagkakatugma. Tatalakayin ng artikulong ito ang halimbawa ni Takahashi Shoko kasama ang mga gawain ng kilalang aktor at ang mga bagong trend sa paghahanap na Pagkilala sa Aktres vs Pagkilala sa Aktor.

Pagkilala sa Aktres: Kasalukuyang Nalinang Aplikasyon

Pagsusuri sa Prinsipyo

• Pagkuha ng Mukha: Ang AI ay kumukuha ng mga tampok ng mukha ng aktres (mga mata, hugis ng mukha, estilo ng buhok).
• Paghahambing sa Database: Paghahambing sa nakatala na database ng aktres (libu-libong pangalan, tulad nina Aoi Sora, Sakakura Momo, Matsumoto Ichika).
• Pag-output ng Resulta: Numero, impormasyon ng aktor, buod ng kwento.

Halimbawa: Takahashi Shoko sa Opisina

• Mag-upload ng screenshot: Si Takahashi Shoko ay nakaupo sa harap ng mesa;
• Pagkilala ng sistema: Mga tampok ng mukha + background ng opisina;
• Pag-output ng resulta: Numero ng pelikula, at inirerekomendang katulad na Mikami Yua OL Series.

👉 Ang pagkilala sa aktres ay naging isa sa mga pangunahing tampok ng whos.tv, mas matalino kaysa sa javdb o pornhub.

Pagkilala sa Aktor: Bagong Pag-unlad ng AI

Mga Teknikal na Hamon

1. Pagkakaiba sa Exposure: Ang mga aktor ay kadalasang hindi sentro ng larawan, kaya mas mahirap silang makilala.
2. Malaking Pagsasama ng Tampok: Maraming aktor na may magkatulad na anyo, nangangailangan ng mas detalyadong mga algorithm sa pagkilala.
3. Laki ng Database: Ang database ng aktres ay kumpleto, samantalang ang pagbuo ng database ng aktor ay nasa maagang yugto pa lamang.

Teknikal na Posibilidad

• Pagtukoy sa Postura: Nakikilala ang mga aktor sa pamamagitan ng mga hugis at galaw ng katawan;
• Suportang Pagkakahambing: Pagsasama ng metadata ng pelikula (numero, partner ng aktres) para sa dagdag na pagkilala;
• Deep Learning: Pagsasanay mula sa mas malawak na data upang maitaas ang katumpakan.

Halimbawa: Ang Pagsasama ni Takahashi Shoko at Shimizu Ken

• Mag-upload ng screenshot: Lumalabas ang si Takahashi Shoko at Shimizu Ken sa larawan;
• Pagkilala ng AI: Mga tampok ng mukha + mga tampok na galaw;
• Pag-output ng resulta: Numero ng pelikula, listahan ng mga aktor;
• Dagdag na rekomendasyon: Ang sistema ay magbibigay din ng mungkahi sa iba pang mga likha na ginawa nina Shimizu Ken at Aoi Sora.

👉 Ibig sabihin nito, sa hinaharap ang AI na paghahanap ay hindi lamang makakapag-target sa aktres, ngunit makakapag-rekomenda ng mga pelikula mula sa partner dimension.

Mga Benepisyo at Pagkakaiba ng whos.tv

Kasalukuyang mga Tampok

• Pagkilala sa Aktres: Mataas na katumpakan sa pagkilala kina Mikami Yua, Kawakita Ayaka, Aoi Sora, Shiori Koto, at iba pa;
• Pagpapanumbalik ng Tanawin: Pagkilala sa mga pagpupulong, opisina, silid-aralan, at mga masahe;
• Pagmamapa ng Oras: Ang mga screenshot ay tumutukoy sa minuto ng pelikula.

Potensyal na Pag-unlad

• Kapag idinagdag ang pagkilala sa aktor na tampok, makakapag-search ang mga user mula sa "magkabilang dimensyon" ng mga pelikula;
• Kung ikukumpara sa javdb na nakabatay sa teksto, o pornhub na may malabo na paghahanap, ang whos.tv ay mas matalino.

Halaga ng User

1. Mas tumpak na paghahanap: Maaaring makahanap ang mga manonood ng mga pelikula gamit ang screenshot ng aktres o screenshot ng aktor.
2. Knorsperm na mga rekomendasyon: Hindi lamang nagmumungkahi ng mga pelikulang may kaugnayan sa aktres, kundi pati na rin mga serye ng mga tiyak na partner.
3. Pag-iimbak at Pagsala: Maaaring i-filter ng mga user ang lahat ng nakatulong na pelikula nina "Takahashi Shoko + Shimizu Ken".
4. Potensyal na hinaharap: Suportahan ang "tanawin + aktres + aktor" na tatlong-dimensional na combinasyon ng paghahanap.

Mga Inaabangang Pananaw

Multi-modal na Combinational Search

Pagsasagawa ng input ng user: "Takahashi Shoko + Swimming Pool + Shimizu Ken" → Tumpak na matukoy ang target na pelikula.

Global Expansion

Ang pagkilala ng aktor ay hindi lamang limitado sa Japanese AV, kundi pati na rin sa mga database ng pelikulang Europeo at Amerikano.

Personalized Recommendations

Ating matutunan ng AI ang mga paborito ng user → Inirekomenda ang mga paboritong aktres at karaniwang partner.

Konklusyon

Pagkilala sa Aktres vs Pagkilala sa Aktor, ay kumakatawan sa dalawang pangunahing direksyon ng AI na paghahanap sa industriya ng AV.

Ngayon, ang mga user ay maaari nang makahanap ng numero sa pamamagitan ng pag-upload ng screenshot ni Takahashi Shoko; sa hinaharap, sa tulong ng pagkilala sa aktor, makakapag-search pa ang user gamit ang mga screenshot nina Shimizu Ken, Kato Taka.

Kung ikukumpara sa tradisyonal na mga paraan ng javdb at pornhub, ang whos.tv ay isang hakbang na nangunguna sa pagkilala sa aktres, pagpapanumbalik ng tanawin, at pagmamalas ng oras. Kung madagdagan pa ang pagkilala sa aktor, mababago nito ang mga gawi ng paghahanap ng mga manonood, at ang "foto para sa AV" ay tunay na magiging dalawang-way na matalino.