Praktyczne zastosowanie wyszukiwania AV za pomocą zdjęć｜Szybkie znalezienie numeru filmu AI: Przykład Yua Mikami i Aika Kobayashi

Wprowadzenie

W ogromnej ilości japońskich filmów dla dorosłych, najczęstszym problemem, z którym spotykają się widzowie jest: Pamiętam obrazek, ale zapomniałem numeru. Tradycyjne metody wyszukiwania wymagają wpisania imienia aktorki lub numeru filmu, na przykład wpisując "Aika Kobayashi basen" lub "Yua Mikami mundur" na javdb lub pornhub, ale ta metoda często nie przynosi precyzyjnych wyników. Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji, technologia wyszukiwania AV za pomocą zdjęć powstała. Dzięki przesyłaniu zrzutów ekranu, system może szybko zwrócić wyniki filmów za pomocą rozpoznawania numerów filmów oraz rozpoznawania aktorek. Artykuł ten będzie używał reprezentacyjnych prac Yua Mikami i Aika Kobayashi jako przykład, aby pokazać efekty praktycznego zastosowania wyszukiwania AV za pomocą zdjęć.

Kluczowa wartość wyszukiwania AV za pomocą zdjęć

Rozwiązywanie problemu wyszukiwania filmów

• Użytkownicy często zapisują tylko jeden zrzut ekranu, ale nie mają numeru.
• Tradycyjne platformy polegają na wprowadzaniu tekstu, co może być niejasne.
• Wyszukiwanie AV za pomocą zdjęć omija tekst, skracając czas wyszukiwania filmów.

Pokrycie różnych scenariuszy

• Rozmazane zrzuty ekranu: Niskiej rozdzielczości zdjęcia również mogą być rozpoznawane.
• Częściowe zrzuty ekranu: Obejmujące tylko część postaci lub tła, nadal mogą być dopasowywane.
• Rozpoznawanie scen: Klasyczne ustawienia, takie jak basen, biuro, salon masażu, sala lekcyjna, mogą być używane jako kryteria wyszukiwania.

Przykład 1: Scenariusz w klasie Yua Mikami

Yua Mikami jest znana ze strojów mundurowych i tematów klasowych, ma dużą grupę fanów.

• Prześlij zrzut ekranu: Zrzut ekranu Yua Mikami w mundurze, z czarną tablicą w tle.
• System rozpoznawania: AI wyodrębnia cechy twarzy + informacje o scenie.
• Zwracane wyniki: Dokładny numer filmu, czas oraz inne podobne filmy z tematyką klasową.
• Rozszerzone rekomendacje: Jednocześnie sugerowane są podobne prace Momo Sakurazora i Moe Amatsuka.

👉 To oznacza, że użytkownicy nie tylko znajdują poszukiwany film, ale także mogą rozszerzyć swoją kolekcję.

Przykład 2: Film basenowy Aiki Kobayashi

Styl sesji zdjęciowej Aiki Kobayashi i temat basenu są bardzo popularne.

• Prześlij zrzut ekranu: Zrzut ekranu Aiki Kobayashi uśmiechającej się przy basenie.
• System rozpoznawania: Technologia rozpoznawania twarzy + cechy tła w kolorze niebieskim.
• Zwracane wyniki: Numer filmu, lista występujących aktorek, a także inne filmy w serii dotyczące basenów.
• Rozszerzone zastosowanie: Modele recomendowane są w temacie filmów basenowych z Akiho Yoshizawa oraz Shoko Takahashi.

👉 Dla widzów, to znacznie zwiększa efektywność wyszukiwania filmów i poszerza zakres oglądania.

Technologia AI stojąca za wyszukiwaniem AV za pomocą zdjęć

Ekstrakcja cech obrazu

• CNN (konwolucyjne sieci neuronowe) ekstraktują kluczowe cechy ze zrzutów ekranu.
• Nawet jeśli rozdzielczość zrzutu ekranu nie jest wysoka, podstawowe informacje mogą być odtworzone.

Rozpoznawanie aktorek

• Wykorzystując rozpoznawanie twarzy i porównania cech wektora z bazą danych aktorek.
• Obsługuje rozpoznawanie setek aktorek, takich jak Yua Mikami, Aika Kobayashi, Tsukasa Aoi, Akiho Yoshizawa.

Rozpoznawanie scen i lokalizacja punktów czasowych

• Rozpoznawanie tła: basen, biuro, klasa, salon masażu.
• Dzięki technologii odcisków wideo, generuje dokładne punkty czasowe dla zrzutów ekranu w filmie.

Różnice między whos.tv a innymi platformami

• pornhub: Zwykle skupia się na agregacji wideo, brak funkcji rozpoznawania AI.
• javdb: Oferuje bazę danych numerów filmowych, ale głównie polega na wyszukiwaniu tekstowym.
• whos.tv: Oparte na rozpoznawaniu wizualnym AI, umożliwia wyszukiwanie numerów filmów, rozpoznawanie aktorek, rekonstrukcję scen oraz lokalizację punktów czasowych.

👉 W porównaniu, whos.tv lepiej odpowiada na potrzeby "szukania filmów na podstawie zdjęć".

Przyszłość wyszukiwania AV za pomocą zdjęć

1. Wielomodalne wyszukiwanie: Wspiera przesyłanie zrzutów ekranu + wprowadzanie tekstu, takie jak "Yua Mikami basen".
2. Spersonalizowane rekomendacje: Na podstawie historycznych wyszukiwań użytkownika, sugestie podobnych aktorek i scenariuszy.
3. Globalne wsparcie: Oferowanie wielojęzycznych napisów i indeksu międzynarodowych filmów, co ułatwia wyszukiwanie użytkownikom z zagranicy.
4. Inteligentny asystent: W przyszłości można będzie wyszukiwać filmy za pomocą rozmowy głosowej.

Zakończenie

Wyszukiwanie AV za pomocą zdjęć zmienia sposób, w jaki użytkownicy znajdują filmy. Dzięki technologii AI, widzowie potrzebują tylko jednego zrzutu ekranu, aby szybko rozpoznać numer filmu i aktorkę oraz precyzyjnie określić punkt czasowy filmu. Na przykład w przypadku scenariusza w klasie Yua Mikami i filmu basenowego Aiki Kobayashi, wyszukiwanie AI pokazuje efektywność i dokładność. W przeciwieństwie do tradycyjnych metod na pornhub i javdb, whos.tv lepiej rozumie rzeczywiste potrzeby "szukania numerów filmów na podstawie obrazków" i stanowi kierunek przyszłości wyszukiwania AV.