Búsqueda de imágenes AV en práctica｜IA encuentra rápidamente el número: Ejemplo de Yua Mikami y Aika Kawano

Introducción

En la vasta cantidad de recursos de películas para adultos japonesas, la pregunta que más encuentran los espectadores es: recuerda la imagen, pero olvida el número. Los métodos de búsqueda tradicionales requieren ingresar el nombre de la actriz o el número, por ejemplo, ingresando "Aika Kawano piscina" o "Yua Mikami uniforme" en javdb o pornhub, pero este método a menudo no arroja resultados precisos. Con el surgimiento de la inteligencia artificial, la tecnología de búsqueda de imágenes AV ha surgido. Al subir una captura de pantalla, el sistema puede utilizar tecnología de reconocimiento de números y reconocimiento de actrices para devolver rápidamente los resultados de la película. Este artículo tomará las obras representativas de Yua Mikami y Aika Kawano como ejemplos para mostrar la efectividad de la búsqueda de imágenes AV.

El valor central de la búsqueda de imágenes AV

Resolviendo el problema de encontrar películas

• Los usuarios a menudo solo guardan una captura de pantalla sin el número.
• Las plataformas tradicionales dependen de la entrada de texto, lo que puede resultar confuso.
• Búsqueda de imágenes AV salta directamente el texto, acortando el camino para encontrar la película.

Cobertura de diferentes escenarios

• Capturas borrosas: incluso las imágenes de baja resolución pueden ser reconocidas.
• Capturas parciales: que solo contienen una parte del sujeto o el fondo, aún pueden coincidir.
• Reconocimiento de escenas: configuraciones clásicas como piscina, oficina, sala de masajes, aula, etc., pueden servir como criterios de búsqueda.

Caso uno: La trama del aula de Yua Mikami

Yua Mikami es conocida por su tema de uniforme y aula, con una amplia base de fanáticos.

• Subir captura de pantalla: una imagen de Yua Mikami vestida con uniforme, con un fondo de pizarra.
• Reconocimiento del sistema: AI extrae características faciales + información de la escena.
• Resultados devueltos: número de película preciso, momentos específicos, así como otras películas de trama de aula similares.
• Recomendaciones expandibles: al mismo tiempo se recomiendan obras similares de Momo Sakurazaka y Moe Angel.

👉 Esto significa que los usuarios no solo encontraron la película objetivo, sino que también pueden ampliar sus colecciones al mismo tiempo.

Caso dos: La película de piscina de Aika Kawano

El estilo de las fotos de Aika Kawano y el tema de piscina son muy populares.

• Subir captura de pantalla: una imagen de Aika Kawano sonriendo al borde de la piscina.
• Reconocimiento del sistema: tecnología de reconocimiento facial + características del fondo azul.
• Resultados devueltos: número de película, lista de actores participantes, así como otras obras de piscina en la misma serie.
• Aplicaciones extendidas: se recomiendan películas de piscina de Yui Hatano y Shoko Takahashi.

👉 Para los espectadores, esto aumenta significativamente la eficiencia de encontrar películas y amplía el rango de visualización.

La tecnología de IA detrás de la búsqueda de imágenes AV

Extracción de características de imagen

• CNN (Redes Neuronales Convolucionales) extraen las características clave de la captura de pantalla.
• Incluso si la resolución de la captura es baja, se pueden restaurar las principales informaciones.

Reconocimiento de actrices

• Utiliza reconocimiento facial y comparación de vectores de características con la base de datos de actores.
• Soporta el reconocimiento de cientos de actrices como Yua Mikami, Aika Kawano, Tsukasa Aoi, Yui Hatano, entre otras.

Reconocimiento de escenas y localización de momentos

• Reconocimiento de fondo: piscina, oficina, aula, sala de masajes.
• Utilizando tecnología de huella digital de video, se puede devolver el momento exacto en la película donde aparece la captura.

Diferencias entre whos.tv y otras plataformas

• pornhub: principalmente se centra en la agregación de videos, careciendo de capacidades de identificación por IA.
• javdb: proporciona una base de datos de números, pero depende principalmente de la búsqueda por texto.
• whos.tv: se basa en reconocimiento visual IA, permitiendo buscar números por imagen, reconocer actrices, reproducir escenas y localizar momentos.

👉 En comparación, whos.tv es más adecuado para necesidades de "encontrar películas a través de imágenes".

Perspectivas futuras de la búsqueda de imágenes AV

1. Búsqueda multimodal: soporta subir capturas + ingresar texto, como "Yua Mikami piscina".
2. Recomendaciones personalizadas: basa en el historial de búsqueda del usuario para recomendar actrices y escenas similares.
3. Soporte global: proporciona subtítulos en varios idiomas y un índice de películas internacionales, facilitando la búsqueda para usuarios en el extranjero.
4. Asistente inteligente: en el futuro, podría ser posible encontrar películas a través de conversaciones por voz.

Conclusión

Búsqueda de imágenes AV está cambiando la manera en que los usuarios buscan películas. A través de la tecnología de IA, los espectadores solo necesitan una captura de pantalla para identificar rápidamente el número y los actores, y localizar con precisión los momentos de la película. Usando como ejemplos la trama del aula de Yua Mikami y la película de piscina de Aika Kawano, la búsqueda de IA mostró efectividad y exactitud. En comparación con los métodos tradicionales de pornhub y javdb, whos.tv comprende mejor la necesidad real de "encontrar números a través de imágenes" y representa la dirección futura de la búsqueda de AV.