Mga Larawan ng Paghahanap sa AV sa Praktika｜Mabilis na Matagpuan ang mga Numero gamit ang AI: Kaso nina Yua Mikami at Ai Kano sa Hebei

Panimula

Sa napakaraming mapagkukunan ng mga pelikulang Hapon, ang pinakamadalas na problema ng mga manonood ay: naaalala ang larawan, ngunit nakakalimutan ang numero. Ang tradisyonal na mga pamamaraan ng paghahanap ay nangangailangan ng pagpasok ng pangalan ng bidang babae o numero, halimbawa sa javdb o pornhub na isinusulat ang "Ai Kano sa Hebei Pool" o "Yua Mikami sa Uniporme", ngunit kadalasang nagreresulta ito sa hindi tiyak na mga resulta. Sa pag-usbong ng Artipisyal na Katalinuhan, lumitaw ang teknolohiya ng Paghahanap ng AV gamit ang Larawan. Sa pamamagitan ng pag-upload ng screenshot, mabilis na maibabalik ng sistema ang mga resulta ng pelikula gamit ang Pagsusuri ng Numero at Kilala ang Bidang Babae mula sa Larawan. Ang artikulong ito ay gagamit ng mga kinatawan na gawa nina Yua Mikami at Ai Kano upang ipakita ang epekto ng praktikal na Paghahanap ng AV gamit ang Larawan.

Pangunahing Halaga ng Paghahanap ng AV gamit ang Larawan

Paglutas sa Suliranin ng Paghahanap ng mga Pelikula

• Madalas na ang mga gumagamit ay nag-save lamang ng isang screenshot, ngunit walang numero.
• Ang tradisyonal na mga platform ay umaasa sa pag-input ng teksto, na maaaring maging malabo.
• Ang Paghahanap ng AV gamit ang Larawan ay direktang nagpapalampas sa teksto, pinapabilis ang proseso ng paghahanap ng mga pelikula.

Sumasaklaw sa Iba't Ibang mga Senaryo

• Malabong Screenshot: Ang mababang resolusyon na larawan ay maaari ring makilala.
• Bahaging Screenshot: Ang larawan ay naglalaman lamang ng bahagi ng tao o background, ngunit maaari pa ring mag-match.
• Kilala ang Senaryo: Ang mga klasikong setting tulad ng pool, opisina, massage room, classroom atbp. ay maaaring gamitin bilang mga kondisyon sa paghahanap.

Kaso Isa: Kwento ng Classroom ni Yua Mikami

Si Yua Mikami ay kilala sa kanyang uniporme at tema ng silid-aralan, at may malaking tagahanga.

• Pag-upload ng Screenshot: Isang larawan ni Yua Mikami na nakasuot ng uniporme, na ang background ay blackboard.
• Pagsusuri ng Sistema: AI na nakuha ang mga tampok ng mukha + impormasyon ng senaryo.
• Ibabalik na Resulta: Tumpak na numero ng pelikula, mga oras, at iba pang katulad na kwento sa silid-aralan.
• Inirerekomendang Pagpapalawak: Kasabay na itinataguyod ang mga katulad na gawain nina Sakurako Momo at Moe Angel.

👉 Nangangahulugan ito na ang mga gumagamit ay hindi lamang natagpuan ang target na pelikula, kundi maaari ring palawakin ang kanilang koleksyon.

Kaso Dalawa: Pelikula sa Pool ni Ai Kano

Ang estilo ng larawan ni Ai Kano at mga tema sa pool ay labis na tinatangkilik.

• Pag-upload ng Screenshot: Isang larawan ni Ai Kano na ngumingiti sa tabi ng pool.
• Pagsusuri ng Sistema: Teknolohiya ng pagkilala sa mukha + tampok ng asul na background.
• Ibabalik na Resulta: Numero ng pelikula, listahan ng mga artista, at iba pang katulad na gawaing nakabatay sa pool.
• Pagpapalawak ng Aplikasyon: Inirerekomenda ang mga pelikula nina Yui Hatano at Shoko Takahashi na may tema sa pool.

👉 Para sa mga manonood, ito ay lubos na nagpapataas ng kahusayan sa paghahanap ng pelikula, pati na rin ang pagpapalawak ng mga pagkakataon sa panonood.

AI Technolohiya sa Likod ng Paghahanap ng AV gamit ang Larawan

Extracting ng mga Tampok ng Larawan

• Ang CNN (Convolutional Neural Network) ay kumukuha ng mga pangunahing tampok mula sa screenshot.
• Kahit na mababa ang resolusyon ng screenshot, maaari pa ring maibalik ang pangunahing impormasyon.

Kilala ang Bidang Babae mula sa Larawan

• Gumagamit ng pagkilala sa mukha at pagtutugma ng tampok na vector upang makilala ang database ng artista.
• Sinusuportahan ang pagkilala ng daan-daang mga female actors gaya nina Yua Mikami, Ai Kano, Aoi Tsukasa, Yui Hatano at iba pa.

Pagkilala sa mga Senaryo at Pagpoposisyon ng Oras

• Pagkilala sa background: pool, opisina, silid-aralan, massage room.
• Gamit ang teknolohiya ng video fingerprint, inilalabas ang eksaktong oras ng screenshot sa pelikula.

Pagkakaiba ng whos.tv at Ibang mga Platform

• pornhub: Nakatuon sa video aggregation, walang tampok na AI recognition.
• javdb: Nagbibigay ng database ng mga numero, ngunit umaasa ang pangunahing pagsasaliksik sa text.
• whos.tv: Batay sa AI Visual Recognition, na kayang isagawa ang paghahanap gamit ang larawan ng numero, pagkilala sa bidang babae, pag-recreate ng senaryo at pagpoposisyon ng oras.

👉 Sa paghahambing, ang whos.tv ay mas angkop para sa pangangailangan ng "paghahanap ng mga pelikula gamit ang mga larawan".

Tanawin ng Kinabukasan ng Paghahanap ng AV gamit ang Larawan

1. Multi-modal search: Suportado ang pag-upload ng screenshot + input ng text, halimbawa "Yua Mikami Pool".
2. Personalized recommendations: Batay sa kasaysayan ng paghahanap ng gumagamit, inirerekomenda ang katulad na mga bidang babae at mga senaryo.
3. Global support: Nagbibigay ng multilinggwal na mga subtitle at index ng mga foreign films, madaling hanapin para sa mga user mula sa ibang bansa.
4. Intelligent assistant: Sa hinaharap, maaaring makumpleto ang paghahanap ng pelikula sa pamamagitan ng voice dialogue.

Konklusyon

Ang Paghahanap ng AV gamit ang Larawan ay nagbabago ng paraan ng mga user sa paghahanap ng mga pelikula. Sa pamamagitan ng teknolohiya ng AI, ang mga manonood ay nangangailangan lamang ng isang screenshot upang mabilis na makilala ang numero at ang artista, at eksakto ang pagpoposisyon ng oras sa pelikula. Gamit ang mga halimbawa ng Kwento ni Yua Mikami sa Classroom at Pelikula ni Ai Kano sa Pool, ang AI search ay nagpapakita ng kahusayan at katumpakan. Kumpara sa tradisyonal na paraan ng pornhub at javdb, ang whos.tv ay mas nakakaalam ng tunay na pangangailangan sa "paghahanap ng mga numero gamit ang larawan", at kumakatawan din sa hinaharap na direksyon ng Paghahanap ng AV.