Technologia stojąca za rozpoznawaniem numerów | AI w wyszukiwaniu aktorek i odtwarzaniu scen

Wprowadzenie

W ogromnym przemyśle filmów dla dorosłych w Japonii, numery od zawsze były najważniejszym sposobem indeksacji. Widzowie chcący znaleźć konkretny film często polegają na wyszukiwaniu według numerów. Problem w tym, że system numeracji jest skomplikowany, a liczba aktorek jest ogromna, przez co widzowie często pamiętają obraz, ale zapominają numer.

Obecnie wprowadzenie sztucznej inteligencji umożliwiło wyszukiwanie według obrazów, rozpoznawanie aktorek oraz odtwarzanie scen. W tym artykule zdemaskujemy czarną technologię AI stojącą za rozpoznawaniem numerów i poprzez przykłady pokażemy, jak ta technologia zmienia doświadczenia związane z wyszukiwaniem.

Kluczowe zasady rozpoznawania numerów

Ekstrakcja cech obrazu

• Wykorzystanie splotowych sieci neuronowych (CNN) do ekstrakcji kluczowych cech ze zrzutów ekranu;
• Te wektory cech są porównywane z odciskami wideo w bazie filmów;
• Nawet nieostre zrzuty ekranu mogą przywrócić kluczowe informacje.

👉 Na przykład: przesłanie nieostrego zrzutu z lekcji z Yua Mikami, AI nadal potrafi precyzyjnie dopasować odpowiedni numer filmu.

Porównanie w bazie danych

• W bazie danych przechowywane są miliony kluczowych klatek filmów;
• System szybko dopasowuje wyniki poprzez obliczenia podobieństwa;
• Wynik: numer, aktorka, punkt czasowy.

Wyszukiwanie aktorek: technologie rozpoznawania twarzy AI

Porównanie wektorów twarzy

AI wyodrębnia cechy rysów aktorek i porównuje je z szablonami twarzy aktorek w bazie danych.

• Aika Yamaguchi: rozpoznawana na podstawie oczu i konturów twarzy;
• Tsukasa Aoi: identyfikacja na podstawie kształtu twarzy i cech fryzury;
• Yui Hatano: prawie natychmiastowe dopasowanie dzięki wysoko rozpoznawalnym cechom twarzy.

Przykłady zastosowania

• Przesłanie zdjęcia Aiki Yamaguchi przy basenie;
• AI natychmiast podaje numer filmu i wymienia inne jej reprezentacyjne prace;
• System może również polecić filmy o podobnej tematyce basenowej z Moe Amatsuki lub Momo Sakura.

Odtwarzanie scen: jak AI rozumie otoczenie

Technologia rozpoznawania scen

AI nie tylko rozpoznaje twarze, ale również scenariusz tła:

• Basen: tekstura wody + niebieskie tło;
• Biuro: cechy przedmiotów takich jak biurka, tablice, komputery;
• Masażownia: łóżko, oświetlenie, dekoracje;
• Klasa: tablica, ławki, elementy mundurków.

Przykłady praktycznego zastosowania

• Przesłanie zrzutu z biura Tsukasy Aoi → system rozpoznaje scenę jako biuro → podaje film odpowiadający numerowi;
• Przesłanie obrazu Yui Hatano przy basenie → lokalizacja w 14 minucie filmu → jednoczesne polecanie podobnych scen w serii filmów.

Problemy związane z rozpoznawaniem numerów

1. Ogromna liczba aktorek: liczba aktorek filmów dla dorosłych w Japonii liczy tysiące, co sprawia, że zarządzanie bazą danych jest niezwykle trudne.
2. Problemy z podobieństwem: niektóre aktorki (np. Momo Sakura i Ichika Matsumoto) mają podobny wygląd, co wymaga bardziej precyzyjnych algorytmów.
3. Problemy z jakością zdjęć: gdy stare filmy lub zdjęcia ekranowe są rozmyte, dokładność rozpoznawania spada.
4. Aktualizacja danych: nowe filmy są ciągle publikowane, więc baza musi być aktualizowana na bieżąco.

Porównanie platform: whos.tv i inne popularne strony

• pornhub: skupia się głównie na agregacji filmów, brakuje funkcji wyszukiwania AI;
• javdb: oferuje bazę danych numerów, ale można wpisywać tylko tekstowo;
• whos.tv: poprzez wyszukiwanie numerów za pomocą obrazów, rozpoznawanie aktorek, odtwarzanie scen osiąga całkowity zamknięty proces, skutecznie rozwiązując problem "znajdowania filmów na podstawie zdjęć".

👉 To właśnie różnicująca przewaga whos.tv.

Perspektywy na przyszłość

Wyszukiwanie multimodalne

• Użytkownicy mogą przesłać zrzut ekranu + wpisać tekst (np. "Yua Mikami basen"), co zwiększa dokładność wyszukiwania.

Personalizowane rekomendacje

• System oparty na historii wyszukiwania rekomenduje podobne aktorki i fabuły.
• Na przykład: wyszukując Aika Yamaguchi basen, rekomenduje Moe Amatsuki basen.

Globalizacja i regulacje

• Wyszukiwanie AI w przyszłości będzie wspierać dopasowywanie napisów w wielu językach;
• whos.tv ma szansę stać się globalną platformą wyszukiwania, która lepiej rozumie japońskie filmy dla dorosłych niż pornhub.

Podsumowanie

Technologia rozpoznawania numerów sprawia, że wyszukiwanie AV przechodzi od "wprowadzania tekstu" do "rozpoznawania obrazów". Dzięki ekstrakcji cech obrazu, rozpoznawaniu aktorek, rozpoznawaniu twarzy i odtwarzaniu scen, AI pomaga użytkownikom łatwo znaleźć numery i filmy.

Od scenariusza klasy z Yua Mikami do fragmentów basenowych z Aika Yamaguchi, a także główne prace Yui Hatano i Tsukasa Aoi, AI przekształca doświadczenia użytkowników z wyszukiwania filmów. W przyszłości, wraz z rozwojem wyszukiwania multimodalnego i personalizowanych rekomendacji, platformy takie jak whos.tv będą redefiniować sposób, w jaki widzowie łączą się z japońskimi filmami dla dorosłych.