Nummeridentifikasjonsteknologi bak mørk AI-teknologi | Bilde søk etter skuespiller og gjenoppretting av scener

Introduksjon

I den enorme japanske pornofilmindustrien, har nummer alltid vært den viktigste indekseringsmetoden. Seere som ønsker å finne en film, avhenger ofte av nummeret til søket. Men problemet er at nummer systemet er komplisert, og antallet skuespillere er stort, seerne glemmer ofte bildet, men glemmer nummeret.

I dag, med introduksjonen av kunstig intelligens, har "bilde søk etter nummer", "gjenkjenning av skuespillere" og "gjenoppretting av scener" blitt mulig. Denne artikkelen vil avdekke AI-teknologien bak nummeridentifikasjon, og vise med eksempler hvordan denne teknologien endrer søkeopplevelsen.

Kjerneprinsippet for nummeridentifikasjon

Bildefunksjonsekstraksjon

• Bruke konvolusjonelle nevrale nettverk (CNN) for å trekke ut nøkkelfunksjoner fra skjermbilder;
• Disse funktionsvektorene sammenlignes med videofingeravtrykk i filmdatabasen;
• Selv med uklare skjermbilder, kan nøkkelinformasjonen gjenopprettes.

👉 For eksempel: Last opp et uklart bilde av Sakamoto Yuha i klasserommet, AI kan fortsatt nøyaktig matche det tilsvarende filmnummeret.

Databasesammenligning

• Databasen lagrer millioner av videoer med nøkkelbilder;
• Systemet matcher raskt resultatene ved å beregne likhet;
• Utgang: nummer, skuespiller, tidsstempel.

Bilde søk skuespiller: AI ansiktsgjenkjenningsteknologi

Ansiktsvektor sammenligning

AI trekker ut ansiktstrekkene til skuespillerne og sammenligner dem med ansiktsmalerene til skuespillere i databasen.

• Aiha Kawa: Gjør å sette sammen gjenkjenning ved hjelp av øynene og ansiktsprofil;
• Aoi Tsuki: Locking skjer ved hjelp av ansiktsform og frisyre;
• Hitomi Tanaka: Gjenkjenning av ansiktstrekk, rask matching;

Casestudie

• Last opp et bilde av Aiha Kawa ved bassenget;
• AI utgir umiddelbart filmnummeret og lister opp andre representative verk;
• Systemet kan også anbefale videoer med lignende basseng temaer som Moe Tenshi eller Momo Sakurazaka.

Gjenoppretting av scener: Hvordan AI forstår omgivelsene

Gjenkjennings teknologi

AI gjenkjenner ikke bare ansikter, men også bakgrunnsscener:

• Basseng: Vannoverflate + blå bakgrunn;
• Kontor: Skrivebord, stoler, hvit tavle, datamaskiner osv.;
• Massasjerom: Seng, lys, dekorasjoner;
• Klasserom: Tafel, skolepult, skoleklær elementer.

Praktisk anvendelse

• Last opp et skjermbilde av Aoi Tsuki i kontorscenen → Systemet gjenkjenner det som kontorscene → Utgitt tilhørende filmnummer;
• Last opp et bilde av Hitomi Tanaka ved bassenget → Lokaliserer til 14. minutt av filmen → Samtidig anbefaler videoer med liknende bassengscener.

Vanskeligheter med nummeridentifikasjon

1. Stort antall skuespillere: Det er tusenvis av japanske porno skuespillere, og datahåndtering er ekstremt vanskelig.
2. Likhetsproblem: Noen skuespillere (som Momo Sakurazaka og Ichika Matsumoto) ser like ut, så det krever høyere nøyaktighetsalgoritme.
3. Dårlig kvalitet på skjermbilder: Når bilder er uklare, faller gjenkjenningsnøyaktigheten.
4. Dataoppdatering: Nye videoer blir stadig utgitt, databasen må oppdateres kontinuerlig.

Plattform sammenligning: whos.tv vs. de store nettstedene

• pornhub: Fokuserer på videoinnhold, mangler AI søkefunksjon;
• javdb: Tilbyr nummerdatabase, men kan kun søkes med tekst;
• whos.tv: Tilbyr bilde søk etter nummer, gjenkjenning av skuespillere, gjenoppretting av scener, som gir en fullstendig syklus og ekte løsning av "bilde for å søke film" problemet.

👉 Dette er whos.tv sin differensierte fordel.

Fremtidsutsikter

Multimodal søk

• Brukere kan laste opp skjermbilder + skrive tekst (som "Sakamoto Yuha basseng"), for å øke nøyaktigheten.

Personlige anbefalinger

• Systemet vil anbefale lignende skuespillere og handlinger basert på søkeloggen.
• For eksempel: søk Aiha Kawa basseng, anbefale Tenshi Moe basseng.

Globalisering og lovliggjøring

• AI søk vil i fremtiden støtte flerspråklig tekstmatching;
• whos.tv har mulighet til å bli en global søkeplattform som forstår japanske pornofilmer bedre enn pornhub.

Konklusjon

Nummeridentifikasjonsteknologien bak mørke AI-teknologier, gir AV søk fra "skrive tekst" til "gjenkjenne bilder". Gjennom bildefunksjonsekstraksjon, skuespillergjenkjenning, ansiktsgjenkjenning og scengjenoppretting, hjelper AI brukere med å enkelt finne filmnummer og filmer.

Fra Sakamoto Yuha klasseromsscene til Aiha Kawa bassengklipp, til Hitomi Tanaka og Aoi Tsuki sine representative verk, AI omformer med brukerens søkeopplevelse. I fremtiden, med utviklingen av multimodal søk og personlige anbefalinger, vil plattformer som whos.tv redefinere forbindelsen mellom seerne og japanske filmer.