2025-09-19 13:55:52
대규모 일본 성인 영화 산업에서, 번호는 가장 중요한 색인 방식으로 자리잡고 있습니다. 관객은 특정 영화를 찾기 위해 주로 번호 검색에 의존하지만, 번호 체계가 복잡하고 배우 수가 방대하여 관객은 종종 화면은 기억하지만 번호는 잊어버립니다.
오늘날, 인공지능의 도입으로 "이미지 검색 번호" "여배우 인식" "장면 복원"이 가능해졌습니다. 본문에서는 번호 인식 뒤의 AI 블랙 기술을 공개하고 이 기술이 검색 경험을 어떻게 변화시키는지 사례를 통해 보여줍니다.
👉 예를 들어, 흐릿한 미카미 유아 교실 장면 스크린샷을 업로드하면 AI는 여전히 해당 영화 번호를 정확히 매칭합니다.
AI는 배우의 얼굴 특징을 추출하고 데이터베이스의 여배우 얼굴 템플릿과 비교합니다.
AI는 얼굴을 인식하는 것뿐만 아니라 배경 장면도 인식할 수 있습니다:
👉 이것이 whos.tv의 차별적 장점입니다.
번호 인식 뒤의 블랙 기술은 AV 검색을 "문자 입력"에서 "이미지 인식"으로 전환합니다. 이미지 특징 추출, 여배우 인식, 얼굴 인식 및 장면 복원을 통해 AI는 사용자들이 번호와 영화를 쉽게 찾을 수 있도록 도와줍니다.
미카미 유아의 교실 장면에서 카바 에이카의 수영장 장면, 그리고 보란 테나와 아오이 소라의 대표작까지, AI는 사용자의 영화 찾기 경험을 혁신하고 있습니다. 미래에는 다중 모달 검색과 개인화 추천의 발전과 함께 whos.tv와 같은 플랫폼이 관객과 일본 성인 영화의 연결 방식을 재정의할 것입니다.
이미지 검색 및 번호 인식은 관객이 영화를 찾는 새로운 방법이 되었습니다. whos.tv의 AI 기술을 통해 스크린샷을 업로드하기만 하면 번호 인식, 여배우 이미지 검색 및 장면 복원을 완료할 수 있습니다. 미카미 유아의 교실 드라마에서 하가와 아야카의 수영장 장면까지, 영화를 신속하게 찾을 수 있습니다.
2025-09-19 14:13:07
AI 검색은 여배우 식별을 넘어서 남배우 인식으로 확장됩니다. whos.tv를 통해 사용자는 스크린샷을 업로드하여 타카하시 쇼코와 그 협업 남배우(예: 시미즈 켄, 카토 타카시)를 매칭하여 이중 인식 및 다차원 번호 검색을 수행할 수 있습니다.
2025-09-19 13:14:18
사진 검색 AV가 영화 찾기의 새로운 트렌드가 되었습니다. 본 문서에서는 javdb, pornhub 및 whos.tv의 번호 인식, 여자 배우 인식, 장면 복원 및 시간대 위치 지정의 차이를 비교하여 AI 검색이 효율성과 정확성에서 보여주는 장점을 보여줍니다.
2025-09-19 13:35:48