Whos.tv
Logg inn/Registrer deg
Hjem / Artikkel

Bilde-søk identifisering av nummer|AI styrt AV identifisering og skuespiller bildeidentifikasjon - whos.tv

2025-09-19 14:19:37

Innledning

Innen japansk voksenfilmbransje møter seerne ofte et pinlig problem: husker bildene, men glemmer nummeret. Tradisjonelle søkemetoder er avhengige av tekstinnlegging, som å skrive "Miyabi Yua nummer" eller "Kawakita Saika klasserom", men denne metoden er ikke bare ineffektiv, den er også ekstremt avhengig av hukommelse.

Med spredningen av kunstig intelligens er bilde-søk identifisering av nummer blitt en ny trend. Gjennom AI bildegjenkjenning og dyp læring teknologi, trenger brukere bare å laste opp et skjermbilde for å få filmnummer, skuespillerinformasjon, og til og med presisjon ned til tidskoden. Denne funksjonen gjør at "AI for søk av AV" blir en realitet og omformer hele industrien brukeropplevelse.

Hvorfor bilde-søk etter nummer er blitt et nytt behov for brukere

1. Kompleksiteter i nummersystemet

AV nummerstyper og formater er mange, og reglene fra forskjellige merker (som S1, MOODYZ, FALENO) er inkonsekvente, noe som gjør det vanskelig for brukere å stole kun på hukommelse.

2. Brukere husker bare bilder

Seerne husker ofte basseng, kontor, massasjerom, klasserom og så videre, men ikke det spesifikke nummeret.

3. Antall skuespillere er stort

Toppskuespillere som Miyabi Yua, Kawakita Saika, Aoi Tsukasa, Yui Hatano har hundrevis av verk, så selv om brukere husker navn, er det vanskelig å raskt finne de tilsvarende klippene.

Hvordan AI teknologi styrker nummergjenkjenning

Bildefunksjons-ekstraksjon

Gjennom konvolusjonsnevrale nettverk (CNN) kan skjermbildefunksjoner hentes ut, selv om skjermbildet er uskarpt, kan hovedinformasjonen gjenopprettes.

Skuespiller identifikasjon og ansiktsgjenkjenning

AI kan matche ansiktsfunksjonsvektorer mot et skuespillerregister.

Sceneidentifikasjon og tidsposisjonering

AI kan ikke bare identifisere skuespillere, men også miljøet.

I kombinasjon med videofingeravtrykks-teknologi, kan systemet til og med fortelle deg at skjermbildet vises på filmen ved 15. minutt.

Brukererfaring og testcaser

Case 1: Miyabi Yuas bassengscene

Case 2: Aoi Tsukasas kontor drama

Gjennom disse opplevelsene trenger seerne ikke lenger å gjentatte ganger skrive inn søkeord på pornhub eller javdb, men kan fullføre hele prosessen bare med et skjermbilde.

Verdien av bilde-gjenkjenning av nummer

  1. Redusere barrierer: Kan finne filmen uten å huske nummeret.
  2. Øke effektiviteten: Raskere og mer intuitivt enn søk med nøkkelord.
  3. Utvid oppdagelse: Gjennom ett skjermbilde kan brukere finne flere videoer og skuespillere av lignende type.
    • Laste opp et skjermbilde av Kawakita Saika i basseng → Anbefal Angel Moe bassengverk
    • Laste opp Miyabi Yuas klasseromsdrama → Anbefal Sakura Momo lignende scenarier

Fremtidsutsikter

Multimodal søk

Fremtidig kan vi ikke bare se bilder, men også stemmesøk + bilder + tekst i kombinasjon:

Personlig anbefaling

Basert på brukersøkregistre, vil AI automatisk anbefale relaterte skuespillere eller scener.

Global anvendelse

Etter hvert som den internasjonale innflytelsen til japanske voksenfilmer øker, vil AI-søk også støtte flere språk.

Konklusjon

Bilde-søk identifisering av nummer er i ferd med å bli en ny inngang for å søke AV. Gjennom AI visuell gjenkjenning og ansiktsgjenkjenning teknologi, trenger brukerne bare ett skjermbilde for raskt å finne filmnummer, informasjon om skuespillere og spesifikke klipp. Fra Miyabi Yuas bassengfilm til Aoi Tsukasas kontor drama, AI har ikke bare forbedret søkeeffektiviteten, men også utvidet dybden av videodiscovery. I fremtiden, med utviklingen av multimodal søk og personlig anbefaling, vil AI søkeplattformer som whos.tv redefinere hvordan publikum er knyttet til AV-innhold.

Fortsett å lese

Støttet videoliste