Tumingin ng Larawan para sa Pagkilala ng Numero｜AI na Nagpapalakas sa Pagtukoy ng AV at Pagkilala sa Aktres - whos.tv

Panimula

Sa larangan ng mga pelikulang pang-adultong Hapon, madalas na nakatagpo ang mga manonood ng isang nakakahiya na problema: naaalala ang mga larawan, ngunit nakakalimutan ang numero. Ang tradisyonal na paraan ng paghahanap ay umaasa sa pag-input ng teksto, tulad ng pag-type ng "番号 ng Hatano Yui" o "classroom ni Akiho Yoshizawa", ngunit ang pamamaraang ito ay hindi lamang mababa ang kahusayan, kundi labis na umaasa sa memorya.

Sa paglaganap ng artificial intelligence, pagtukoy ng numero gamit ang larawan ay naging bagong uso. Sa pamamagitan ng teknolohiya ng AI para sa pagkilala ng mga imahe at malalim na pag-aaral, ang mga user ay kailangan lamang mag-upload ng isang screenshot upang makuha ang numero ng pelikula, impormasyon ng aktres, at maging eksaktong oras. Ang tampok na ito ay ginawang totoo ang "AI na naghahanap ng AV" at muling binubuo ang karanasan ng mga gumagamit sa buong industriya.

Bakit naging bagong pangangailangan ng mga gumagamit ang pagtukoy ng numero gamit ang larawan

1. Kumplikadong sistema ng numero

Maraming uri at format ng AV na numero, at hindi pareho ang mga patakaran ng iba't ibang brands (tulad ng S1, MOODYZ, FALENO), kaya naman mahirap para sa mga gumagamit na umasa lamang sa kanilang memorya.

2. Mga tanawin lamang ang naaalala ng mga gumagamit

Kadalasan, ang mga manonood ay tumatandaan lamang sa mga pool, opisina, massage room, classroom at hindi ang tiyak na numero.

3. Napakaraming aktres

Tulad ng Yua Mikami, Akiho Yoshizawa, Tsukasa Aoi, at Yui Hatano, ang mga nangungunang aktres ay may daan-daang pelikula, kahit na maalala ng mga user ang kanilang pangalan, mahirap pa rin makahanap ng mga kaukulang eksena nang mabilis.

Paano nagbibigay kapangyarihan ang teknolohiya ng AI sa pagkilala ng numero

Pagkuha ng katangian ng imahe

Sa pamamagitan ng Convolutional Neural Networks (CNN) upang kunin ang mga katangian ng screenshot, kahit na malabo ang screenshot ay maaari pa ring maibalik ang pangunahing impormasyon.

• Halimbawa: Kung ang user ay nag-upload ng isang screenshot na may mababang resolusyon mula sa uniform scene ni Yua Mikami, makikilala pa rin ng sistema ang kaukulang numero.

Pagkilala sa aktres at pagkilala sa mukha

Maaaring itugma ng AI ang mga katangian ng mukha sa database ng mga aktor.

• Kaso: Kung ang user ay nag-upload ng pool scene ni Akiho Yoshizawa, hindi lamang makukuha ang numero ng pelikula kundi ipapakita rin ang iba pa niyang mga sikat na trabaho.

Pagkilala sa tanawin at pagtukoy sa oras

Hindi lamang makikilala ng AI ang mga aktor kundi pati na rin ang kapaligiran.

• Pool → asul na background
• Opisina → mesa, upuan, computer, puting board
• Massage room → kama at mga detalye ng palamuti

Sa tulong ng teknolohiya ng video fingerprinting, maaari pang sabihin ng sistema kung kailan lumabas ang screenshot na iyon sa pelikula, halimbawa ay sa ika-15 minuto.

Karanasan ng gumagamit at mga kaso ng pagsubok

Kaso 1: eksena sa pool ni Yui Hatano

• Nag-upload ng screenshot: background ng pool + Yui Hatano
• AI output: numero ng pelikula, impormasyon ng aktor, pagtukoy sa oras
• Resulta: rekomendasyon ng iba pang eksena sa pool mula sa parehong serye

Kaso 2: kwento sa opisina ni Tsukasa Aoi

• Nag-upload ng screenshot: mesa at upuan sa opisina + mga katangian ng mukha ni Tsukasa Aoi
• AI output: tiyak na numero ng pelikula + mga katulad na pelikulang tungkol sa opisina

Sa pamamagitan ng mga karanasang ito, ang mga manonood ay hindi na kailangang paulit-ulit na i-type ang mga keyword sa pornhub o javdb, kundi sapat na sa pamamagitan ng screenshot para makumpleto ang buong proseso.

Halaga ng pagkilala ng numero gamit ang larawan

1. Nagse-save ng hadlang: makakahanap ng mga pelikula kahit hindi mo matandaan ang numero.
2. Pinapabilis ang proseso: mas mabilis at mas madaling intidihin kumpara sa keyword search.
3. Palawakin ang discovery: sa pamamagitan ng isang screenshot, maaaring makahanap ang mga user ng higit pang mga katulad na pelikula at aktres.
   • Nag-upload ng pool screenshot ni Akiho Yoshizawa → inirerekomenda ang pool work ni Moe Angel
   • Nag-upload ng classroom scene ni Yua Mikami → inirerekomenda ang kwento ni Momo Sakura na may katulad na tema

Mga inaasahang hinaharap

Multimodal na paghahanap

Sa hinaharap, hindi lamang makikilala mula sa mga larawan kundi maaari rin mag-voice + larawang + teksto na magsanib sa paghahanap:

• "nag-upload ng screenshot + nag-input ng keyword na 'pool'" → mas tiyak na resulta.

Pagsusuri na nakabatay sa indibidwal

Batay sa mga talaan ng paghahanap ng user, awtomatikong inirerekomenda ng AI ang mga kaugnay na aktres o tanawin.

• Ang mga user na gusto ang uniform scenes ni Yua Mikami, ay maaaring inirerekomenda ang mga katulad na tema ni Shoko Takahashi.

Pandaigdigang aplikasyon

Sa pagtaas ng pandaigdigang impluwensya ng mga pelikulang pang-adulto ng Hapon, ang AI search ay susuporta rin sa maraming wika.

• Ang whos.tv ay may potensyal na maging pandaigdigang platform para sa pagtukoy ng numero gamit ang larawan, na lumalampas sa karanasan ng pag-andar ng pornhub at javdb.

Wakas

Ang pagtukoy ng numero gamit ang larawan ay nagiging bagong pasukan sa paghahanap ng AV. Sa pamamagitan ng teknolohiya ng AI para sa pagkilala ng mga imahe at pagkilala sa mukha, ang user ay kailangan lamang ng isang screenshot upang mabilis na makuha ang numero, impormasyon ng aktres, at tiyak na eksena. Mula sa eksena sa pool ni Yui Hatano hanggang sa kwento sa opisina ni Tsukasa Aoi, hindi lamang pinataas ng AI ang kahusayan ng paghahanap kundi pinalawak din ang lalim ng pagtuklas ng pelikula. Sa hinaharap, sa pag-unlad ng multimodal na paghahanap at pagsusuri batay sa indibidwal, ang mga AI search platform tulad ng whos.tv ay muling magtatakda ng koneksyon ng mga manonood sa mga nilalamang AV.