Sự phát triển của AI trong việc tìm kiếm AV｜Từ lớp học đến hồ bơi, phục hồi tác phẩm của thiên thần Mộc và Sakura Momo

Giới thiệu

Trong suốt hơn một thập kỷ qua, cách khán giả tìm kiếm phim AV gần như không thay đổi: dựa vào số hiệu, dựa vào tên diễn viên . Tuy nhiên, khi số lượng phim ngày càng tăng, hệ thống số hiệu trở nên phức tạp hơn, trải nghiệm tìm kiếm của người dùng lại trở nên khó khăn hơn.

Ngày nay, AI tìm kiếm AV đang thực sự thay đổi tất cả điều này. Người dùng chỉ cần tải lên ảnh chụp màn hình, AI có thể phục hồi nội dung cụ thể của phim qua nhận diện số hiệu, nhận diện diễn viên, tìm kiếm cảnh và các công nghệ khác. Bài viết này sẽ kết hợp các tác phẩm điển hình của Thiên thần Mộc và Sakura Momo để trình bày cách AI tìm kiếm có thể phục hồi chính xác từ lớp học đến cảnh hồ bơi.

Từ nhận diện số hiệu đến tìm kiếm cảnh

Giới hạn của tìm kiếm số hiệu truyền thống

• Người dùng phải nhớ số hiệu (như chuỗi SSNI), nếu không sẽ không thể tìm kiếm;
• Chỉ dựa vào tên diễn viên để tìm kiếm, sẽ nhận được quá nhiều kết quả không liên quan.

Sự tiến hóa của tìm kiếm AI

• Tìm số hiệu từ hình ảnh : Ảnh chụp màn hình → Trích xuất đặc điểm → So sánh trong cơ sở dữ liệu → Trả về số hiệu;
• Nhận diện diễn viên : Nhận diện khuôn mặt của Thiên thần Mộc, Sakura Momo, Mikami Yua và các diễn viên khác;
• Phục hồi cảnh : Nhận diện bối cảnh hồ bơi, lớp học, văn phòng, phòng mát xa và các bối cảnh khác;
• Định vị thời gian : Trực tiếp nhảy đến thời điểm tương ứng trong phim với ảnh chụp màn hình.

Trường hợp một: Câu chuyện lớp học của Thiên thần Mộc

Thiên thần Mộc nổi tiếng với hình ảnh ngọt ngào và chủ đề đồng phục, nhiều tác phẩm liên quan đến câu chuyện lớp học .

• Tải lên ảnh chụp màn hình : Thiên thần Mộc mặc đồng phục, nền là bảng đen;
• AI nhận diện : Trích xuất đặc điểm khuôn mặt + các yếu tố lớp học;
• Kết quả đầu ra : Số hiệu phim, thời gian;
• Gợi ý mở rộng : Các bộ phim có cùng loại câu chuyện lớp học, như các tác phẩm của Mikami Yua, Kawai Aika.

👉 Đối với khán giả, điều này có nghĩa là không cần nhập bất kỳ số hiệu hay tên nào, vẫn có thể tìm thấy phim một cách chính xác.

Trường hợp hai: Các bộ phim hồ bơi của Sakura Momo

Sakura Momo nổi tiếng với hình ảnh trẻ trung và năng động, các tác phẩm về hồ bơi của cô thì đặc biệt kinh điển.

• Tải lên ảnh chụp màn hình : Hình ảnh Sakura Momo cười bên bờ hồ bơi;
• AI nhận diện : Nhận diện khuôn mặt + đặc điểm nền màu xanh;
• Kết quả đầu ra : Số hiệu phim, tóm tắt cốt truyện;
• Gợi ý mở rộng : Các tác phẩm hồ bơi của các diễn viên khác như Aoi Tsukasa, Kawai Aika.

👉 Từ một ảnh chụp đơn lẻ đến toàn bộ phim, AI tìm kiếm đã rút ngắn quá trình tìm kiếm đáng kể.

Lợi thế khác biệt của whos.tv

So với javdb hoặc pornhub, whos.tv nhấn mạnh hơn về tìm kiếm cảnh bằng AI:

• javdb: Dựa vào nhập liệu văn bản, không thể tìm phim bằng ảnh chụp màn hình;
• pornhub: Tập hợp nhiều video, nhưng thiếu hệ thống khớp số hiệu và diễn viên;
• whos.tv: Hỗ trợ tìm số hiệu từ hình ảnh, nhận diện diễn viên, phục hồi cảnh, định vị thời gian , thực sự đáp ứng nhu cầu "tìm phim qua ảnh".

👉 Điều này khiến whos.tv có lợi thế rõ rệt trong việc nhận diện các cảnh kinh điển như lớp học, hồ bơi, văn phòng, phòng mát xa .

Giá trị người dùng của tìm kiếm AI

1. Trực quan hơn : Có thể tìm kiếm chỉ với ảnh chụp màn hình, tránh được trí nhớ phức tạp.
2. Chính xác hơn : Khóa số hiệu, diễn viên, thời điểm.
3. Mở rộng hơn : Gợi ý các bộ phim với cùng diễn viên hoặc bối cảnh tương tự, ví dụ:
   • Tìm câu chuyện lớp học của Thiên thần Mộc → Gợi ý tác phẩm lớp học của Mikami Yua;
   • Tìm đoạn hồ bơi của Sakura Momo → Gợi ý phim hồ bơi của Aoi Tsukasa.
4. Thông minh hơn : Trong tương lai có thể đưa ra gợi ý cá nhân hóa dựa trên thói quen người dùng.

Triển vọng tương lai

Tương tác đa mô hình

• Tải ảnh chụp màn hình + Nhập từ khóa "hồ bơi" → Tăng độ chính xác của nhận diện;
• Nhập giọng nói → "Tìm phim lớp học của Thiên thần Mộc".

Nhận diện nam diễn viên

• Trong tương lai, AI sẽ mở rộng đến nam diễn viên (như Shimizu Ken, Kato Kiba), tạo ra sự khớp đôi chiều.

Ứng dụng toàn cầu

• Hỗ trợ tìm kiếm đa ngôn ngữ Trung Quốc, Nhật Bản, và tiếng Anh;
• Phạm vi dịch vụ không chỉ giới hạn ở AV Nhật Bản, mà còn có thể bao trùm tài nguyên phim người lớn toàn cầu.

Kết luận

AI tìm kiếm AV đang tái định hình cách tìm phim. Từ câu chuyện lớp học của Thiên thần Mộc đến các tác phẩm hồ bơi của Sakura Momo, AI không chỉ có thể nhận diện số hiệu mà còn xác định thời điểm, phục hồi cảnh và gợi ý các bộ phim liên quan.

So với tìm kiếm truyền thống trên javdb và pornhub, whos.tv có lợi thế trong tìm số hiệu từ hình ảnh + nhận diện diễn viên + phục hồi cảnh theo vòng khép kín. Trong tương lai, với sự phát triển của AI đa mô hình và ứng dụng toàn cầu, tìm kiếm AI sẽ trở thành cơ sở hạ tầng của ngành công nghiệp phim người lớn, để khán giả thực sự có thể trải nghiệm "một bức ảnh trong tay, không lo về số hiệu".