はじめに
日本のアダルト映画業界では、観客はしばしば気まずい問題に直面します：場面は覚えているが、番号を忘れてしまった。従来の検索方法はテキスト入力に依存し、例えば「波多野結衣 番号」や「河北彩花 教室」のように入力しますが、この方法は効率が悪く、記憶に大きく依存しています。
人工知能の普及に伴い、画像検索による番号識別が新たなトレンドとなっています。AIの画像認識とディープラーニング技術を使用すると、ユーザーはスクリーンショットをアップロードするだけで、映像の番号や女優の情報を得られ、ポイントまで正確に識別できます。この機能は「AVを検索するためのAI」を現実のものとし、業界全体のユーザー体験を再構築しています。
なぜ画像検索による番号識別が新たなユーザーのニーズとなったのか
1. 番号体系の複雑さ
AVの番号の種類や形式は多岐にわたり、異なるレーベル（S1、MOODYZ、FALENOなど）のルールが一致しないため、ユーザーは単に記憶に頼ることが難しいのです。
2. ユーザーは場面しか覚えていない
観客はしばしばプール、オフィス、マッサージルーム、教室などのシーンを覚えているが、具体的な番号は覚えていないものです。
3. 女優の数が膨大
三上悠亜、河北彩花、葵司、波多野結衣などのトップ女優は数百本の作品に出演しており、ユーザーが名前を覚えても、それに対応するシーンをすぐに見つけることは難しいのです。
AI技術が番号識別をどのように強化するのか
画像特徴の抽出
畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を使用してスクリーンショットの特徴を抽出することで、ぼやけたスクリーンショットでも主要な情報を復元できます。
- 例えば：ユーザーが解像度の低い三上悠亜制服劇のスクリーンショットをアップロードした場合、システムは関連する番号を認識できます。
女優認識と顔認識
AIは顔の特徴ベクトルを使用して女優データベースとマッチングすることができます。
- ケーススタディ：河北彩花のプールの画像をアップロードすると、映像の番号だけでなく、彼女の他の代表作も表示されます。
シーン認識と時間点の特定
AIは女優だけでなく、環境も識別できます。
- プール → 青い背景
- オフィス → 椅子、机、コンピュータ、ホワイトボード
- マッサージルーム → ベッドと装飾の詳細
ビデオフィンガープリンティング技術を組み合わせることで、システムはスクリーンショットが映像の第15分に出現することを伝えることすらできます。
ユーザー体験と実証事例
ケース1：波多野結衣のプールシーン
- アップロードされたスクリーンショット：プールの背景 + 波多野結衣
- AIの出力結果：映像番号、俳優情報、時間点の特定
- 拡張結果：同じシリーズのプールシーンの推薦
ケース2：葵司のオフィスストーリー
- アップロードされたスクリーンショット：オフィスの机と椅子 + 葵司の顔の特徴
- AIの出力結果：正確な映像番号 + 同様のオフィステーマの映像
これらの体験を通じて、観客はpornhub.comやjavdb.comでキーワードを繰り返し入力する必要がなく、スクリーンショットを使用して全プロセスを完了できます。
画像による番号識別の価値
- 敷居を下げる：番号を覚えなくても映像を見つけられる。
- 効率を上げる：キーワード検索よりも速く、より直感的。
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発見を広げる：1つのスクリーンショットを使って、ユーザーはより多くの類似の映像や女優を見つけることができます。
- 河北彩花のプールのスクリーンショットをアップロード→天使もえのプール作品を推薦
- 三上悠亜の教室のストーリーをアップロード→桜空ももの同様のストーリーを推薦
未来への展望
マルチモーダル検索
将来的には画像検索だけでなく、音声 + 画像 + テキストを組み合わせた検索も可能になるでしょう：
- "スクリーンショットをアップロード + キーワードを入力 'プール'" → より正確な結果。
パーソナライズされた推薦
ユーザーの検索履歴に基づいて、AIが関連する女優やシーンを自動的に推薦します。
- 三上悠亜 制服片を好むユーザーには、高橋しょう子の類似テーマを推薦します。
グローバルな応用
日本のアダルト映画の国際的な影響力が増すにつれて、AI検索も多言語をサポートするでしょう。
- whos.tvはグローバルな画像検索番号プラットフォームとしての可能性を秘めており、機能体験でpornhub.comやjavdb.comを超えることができます。
結論
画像検索による番号識別がAVを検索するための新たな入り口になりつつあります。AI視覚認識と顔認識技術を用いることで、ユーザーは一枚のスクリーンショットで迅速に番号、女優情報、具体的なシーンを見つけることができます。「波多野結衣のプールの映像」から「葵司のオフィスストーリー」まで、AIは検索の効率を向上させるだけでなく、映像発見の深さを広げています。将来的にはマルチモーダル検索とパーソナライズされた推薦の発展により、whos.tvのようなAI検索プラットフォームが観客とAVコンテンツとの接続方法を再定義することでしょう。