引言
在日本成人電影領域，觀眾往往記得的是 女優的臉、劇情的場景，卻很容易忘記番号。尤其是像 波多野結衣 和 葵司 這樣的高人氣女優，她們出演的作品數量龐大，想要快速定位到某一部影片並不容易。
隨著 AI 搜索技術 的發展，女優識圖 正在改變找片方式。觀眾只需上傳截圖，系統即可通過 人臉識別 + 場景分析，返回番号和影片信息。本文將通過波多野結衣與葵司的案例，展示女優識圖的應用與價值。
女優識圖的基本原理
面部特徵提取
- 系統通過 卷積神經網絡（CNN） 對人臉進行特徵提取；
- 生成一個向量，與數據庫中女優模板比對；
- 即便是模糊截圖，也能通過眼睛、臉型、髮型等特徵鎖定人物。
數據庫匹配
- 數據庫包含數千名女優（如 三上悠亜、河北彩花、櫻空桃、高橋しょう子）；
- 通過相似度計算，快速輸出結果。
案例一：波多野結衣的泳池影片
場景設定：波多野結衣以"御姐氣質"和"劇情多樣化"著稱，其中泳池作品深受觀眾喜愛。
- 上傳截圖：泳池背景 + 波多野結衣面部特徵；
- 系統輸出：對應影片番号、時間點；
- 擴展推薦：同系列泳池影片 & 其他女演員類似題材（如河北彩花泳池劇情）。
👉 用戶不僅能找到目標影片，還能探索更多"泳池系列"的相關作品。
案例二：葵司的辦公室劇情
場景設定：葵司以"氣質 OL"風格著稱，辦公室題材是她的代表作之一。
- 上傳截圖：辦公室桌椅背景 + 葵司面部特徵；
- 系統輸出：影片番号、劇情簡介；
- 延展推薦：其他類似"辦公室劇情"的影片，如三上悠亜、高橋しょう子的作品。
👉 觀眾不僅能找到葵司的經典影片，還能發現更多相同題材的女優作品。
女優識圖與平台差異
javdb.com
- 提供番号索引，但主要依賴文本輸入；
- 搜索效率依賴用戶記憶。
pornhub.com
- 視頻聚合平台，缺少 AI 驅動的精確識別；
- 難以通過截圖找到具體番号。
whos.tv
- 提供 女優識圖 + 場景還原 + 時間點定位；
- 更符合觀眾"看圖找片"的真實需求。
👉 與傳統平台相比，whos.tv 的 AI 女優識圖 是核心優勢。
女優識圖的用戶價值
- 快速鎖定演員作品：觀眾只需一張截圖即可識別女優（波多野結衣、葵司）。
- 拓展影片收藏：AI 會推薦同系列或同場景的作品。
- 減少重複搜索：不用反覆嘗試不同關鍵詞。
- 更個性化的體驗：未來可基於用戶歷史記錄，推送偏好女優和場景。
未來展望：從女優識圖到全方位搜索
多模態檢索
- 圖片 + 文字 → "葵司 辦公室"
- 語音 → "找波多野結衣 泳池影片"
男優識別
未來 AI 不僅識別女優，還能識別男優（如加藤鷹、清水健），進一步增強搜索的維度。
全球化搜索
支持多語言搜索，方便海外用戶尋找 日本成人電影，提升全球影響力。
結語
女優識圖 是 AI 在番号識別領域的一大突破。通過 面部識別 + 場景還原，觀眾可以輕鬆找到 波多野結衣的泳池作品 或 葵司的辦公室影片，並進一步擴展到同類題材和其他女優的代表作。
相比 javdb.com 和 pornhub.com 的傳統搜索方式，whos.tv 的 AI 技術讓"看圖找番号"成為現實，也預示著未來成人電影搜索將更加智能化和個性化。