引言
在过去，成人电影产业主要依靠 番号索引 与 厂商发行 来组织和传播影片。但随着互联网与 AI 技术的发展，观众的需求早已超越"找番号"这一单一功能。
如今，AI 不仅能识别番号，还能赋能 AV 产业的方方面面：从 搜索、推荐 到 制作、审核、版权保护。本文将探讨 AI 如何全方位重塑这一行业，并分析 whos.tv 等平台在新生态中的角色。
AI 在番号识别与搜索中的应用
以图搜番号
- 用户只需上传一张截图，AI 即可通过 图像特征提取 与 视频指纹比对，返回对应番号。
- 案例：上传 三上悠亜的教室剧情 截图，系统自动识别影片并推荐类似剧情。
女优识图
- 借助人脸识别，AI 可在数千名女优数据库中快速定位。
- 案例：上传 河北彩花泳池画面，返回她的全部代表作。
场景还原
- AI 可识别 泳池、办公室、教室、按摩房 等场景，让搜索维度更丰富。
AI 在推荐系统中的作用
个性化推荐
- 传统平台（如 pornhub.com）依赖标签与用户点击数据，推荐常常不精准；
- AI 推荐可基于用户上传截图、历史偏好，实现更个性化的内容推送。
示例
- 用户搜索 葵司 办公室剧情 → AI 推荐 高橋しょう子 的类似作品；
- 用户喜欢 桜空もも 泳池片段 → AI 推荐 波多野结衣 的泳池系列。
AI 在审核与合规中的潜力
自动分级与内容过滤
- AI 可识别影片的剧情类型与敏感内容，实现自动化分级；
- 确保不同市场合规，例如区分 无码、有码，或按国家法律过滤。
盗版检测与版权保护
- AI 可通过 视频指纹 检测盗版资源，帮助厂商维权；
- whos.tv 等平台未来可与 javdb.com 等数据库联动，形成版权保护网络。
AI 在影片制作与营销中的角色
智能剪辑
- AI 可自动生成预览片段（如"泳池合集"、"办公室剧情合集"）；
- 提升用户浏览效率，也有助于厂商营销。
数据驱动的创作
- 分析用户搜索趋势，帮助厂商决定未来剧情方向；
- 案例：如果"教室剧情"搜索量持续上升，厂商会增加相关题材影片。
平台对比：whos.tv 的定位
- javdb.com：专注番号数据库，但缺乏 AI 深度搜索；
- pornhub.com：视频量庞大，但推荐机制依赖人工标签；
- whos.tv：不仅实现 以图搜番号、女优识图、场景还原，还计划拓展 个性化推荐与版权保护，是典型的 AI 驱动平台。
👉 这意味着 whos.tv 不仅是"找番号的工具"，更可能成为 AI 赋能的行业平台。
未来展望：AI 赋能的多维度发展
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多模态搜索
- 支持 图片 + 文字 + 语音 联合搜索；
- 示例："上传截图 + 输入 河北彩花" → 更精准结果。
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全球化服务
- 提供中/日/英多语言版本；
- 结合不同国家的成人电影文化与审查制度。
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虚拟偶像与互动
- AI 可生成虚拟女优，甚至模拟 三上悠亜、天使もえ 等知名演员的互动体验。
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智能推荐与陪伴模式
- 基于 AI 对用户习惯的理解，不仅推荐影片，还能形成"陪伴式观影体验"。
结语
AI 正在成为 AV 产业的新引擎。它不仅能帮助观众通过截图找到番号，还能在 推荐、制作、审核、版权保护 等多个环节赋能。
与 javdb.com 的数据库模式、pornhub.com 的聚合模式不同，whos.tv 正在探索更全面的 AI 驱动生态。未来，当 AI 从"识别工具"升级为"产业基础设施"，AV 行业将迎来前所未有的智能化变革。