はじめに
過去十数年、視聴者がAV動画を探す方法はほとんど変わっていません：番号や出演者名に頼る。しかし、動画の数が増えるにつれ、番号体系が複雑化し、ユーザーの検索体験は逆に難しくなっています。
現在、AIによるAV検索がこのすべてを根本的に変えつつあります。ユーザーはスクリーンショットをアップロードするだけで、AIは番号認識、女優識別、シーン検索などの技術を用いて、動画の具体的な内容を再現できます。本記事では、天使萌と桜空桃の代表作品を取り上げ、AI検索が教室からプールシーンまで、どのように正確に再現できるかを示します。
番号認識からシーン検索へ
伝統的な番号検索の限界
- ユーザーは番号（例えばSSNIシリーズ）を覚えておく必要があります。さもなければ検索できません；
- 出演者名だけで検索しても、関連性のない結果が多すぎることがあります。
AI検索の進化
- 画像で番号を検索：スクリーンショット → 特徴抽出 → データベース照合 → 番号返却；
- 女優識別：天使もえ、桜空もも、三上悠亜などの顔を識別；
- シーン再現：プール、教室、オフィス、マッサージルームなどの背景認識；
- 時間ポイントの特定：動画内のスクリーンショットに対応する秒数に直接飛ぶことができます。
ケース1：天使もえの教室ストーリー
天使もえはその甘美な外見と制服テーマで有名で、多くの作品が教室のストーリーに関連しています。
- スクリーンショットをアップロード：天使もえが制服を着用し、背景は黒板；
- AI識別：顔の特徴を抽出 + 教室の要素；
- 出力結果：動画番号、時間ポイント；
- 拡張推薦：同様の教室ストーリーの作品、例えば三上悠亜、河北彩花の作品。
👉 視聴者にとって、これは番号や名前を入力することなく、正確に動画を見つけることができることを意味します。
ケース2：桜空もものプール動画
桜空ももは、青春の活力のイメージで有名で、彼女のプールをテーマにした作品は特にクラシックです。
- スクリーンショットをアップロード：桜空ももがプールの縁で微笑んでいる画面；
- AI識別：顔認識 + 青い背景の特徴；
- 出力結果：動画番号、プロットの概要；
- 拡張推薦：波多野結衣、河北彩花の同様のプール作品。
👉 単一のスクリーンショットから完全な動画まで、AI検索は片付けのプロセスを大幅に短縮しました。
whos.tvの差別化された利点
javdb.comやpornhub.comと比較して、whos.tvはAIシーン検索をより強調しています：
- javdb.com：テキスト入力に依存しており、スクリーンショットで動画を見つけることができません；
- pornhub.com：多くの動画を集約していますが、番号や女優マッチングシステムが欠けています；
- whos.tv：画像で番号検索、女優識別、シーン再現、時間ポイント特定をサポートし、実際に「画像で動画を探す」というニーズを満たしています。
👉 これにより、whos.tvは教室、プール、オフィス、マッサージルームなどのクラシックなシーン認識において顕著な利点を持つことになります。
AI検索のユーザー価値
- より直感的：スクリーンショットで検索でき、複雑な記憶を回避できます。
- より正確：番号、出演者、時間ポイントを特定できます。
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より拡張的：同じ出演者または同じシーンの動画を推薦します。例：
- 天使もえの教室ストーリーを検索 → 三上悠亜の教室作品を推薦；
- 桜空もものプールシーンを検索 → 波多野結衣のプール動画を推薦。
- よりインテリジェント：将来的にはユーザーの習慣に基づいてパーソナライズされた推薦も期待できます。
未来展望
多モーダルインタラクション
- スクリーンショットアップロード + テキスト入力「プール」 → 認識精度を向上；
- 音声入力 →「天使もえの教室動画を探す」。
男優識別
- 将来的には、AIが男性俳優（清水健、加藤鷹など）を拡張し、双方向マッチングを形成する見込みです。
グローバルな適用
- 中国語、日本語、英語の多言語検索をサポート；
- サービス範囲は日本のAVに限らず、世界中のアダルト映画リソースをカバーする可能性があります。
結論
AIによるAV検索は、動画探しの方式を再構築しています。天使もえの教室ストーリーから桜空もものプール作品まで、AIは番号を識別するだけでなく、時間ポイントを特定し、シーンを再現し、関連する動画を推薦できます。
javdb.comやpornhub.comの従来の検索と比べて、whos.tvの利点は画像で番号を検索 + 女優識別 + シーン再現の完全なクローズドループです。将来的には、多モーダルAIとグローバルな適用の進展により、AI検索はアダルト業界のインフラとなり、視聴者が真に「画像一つで番号に困らない」体験を実現します。